匯集隊(duì)列方程預(yù)測(cè)非房顫性缺血性腦卒中和短暫性腦缺血發(fā)作患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后的驗(yàn)證研究
本文選題:缺血性卒中 + 匯集隊(duì)列方程; 參考:《首都醫(yī)科大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:目的應(yīng)用中國(guó)國(guó)家卒中登記數(shù)據(jù)庫(kù)(China National Stroke Registry,CNSR)對(duì)匯集隊(duì)列方程(Pooled Cohort Risk Equation,PCRE)預(yù)測(cè)非房顫性缺血性腦卒中(Ischemic Stroke,IS)和短暫性腦缺血發(fā)作(Transient Ischemic Attack,TIA)患者的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行外部驗(yàn)證,以明確該模型是否適用于中國(guó)缺血性卒中二級(jí)預(yù)防人群。同時(shí)探討PCRE、Essen評(píng)分(Essen Stroke Risk Score,ESRS)、卒中預(yù)后工具II(Stroke Prognostic Instrument II,SPI-II)對(duì)非房顫性IS和TIA患者不良預(yù)后結(jié)局評(píng)估的價(jià)值。材料與方法在CNSR數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選得到符合本研究納入和排除標(biāo)準(zhǔn)的子數(shù)據(jù)庫(kù)。CNSR研究是一項(xiàng)全國(guó)多中心、前瞻性、住院登記研究,從2007年9月至2008年8月入組了全國(guó)132家醫(yī)院的住院患者(年齡18歲,發(fā)病14天內(nèi))。本研究的主要終點(diǎn)事件是隨訪3個(gè)月內(nèi)、12個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)卒中復(fù)發(fā)。次要終點(diǎn)事件是隨訪3個(gè)月內(nèi)、12個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)預(yù)后不良和死亡。計(jì)算模型各風(fēng)險(xiǎn)分層終點(diǎn)事件發(fā)生率,比較終點(diǎn)事件發(fā)生率變化趨勢(shì)。通過(guò)建立接受者工作曲線,并計(jì)算曲線下面積(the Area Under the receiver operating Curve,AUC),比較PCRE與ESRE、SPI-II的區(qū)分度。AUC越接近1,模型的辨識(shí)力越高;AUC為0.5提示模型的辨識(shí)力差,AUC在0.5~0.7時(shí)有較低辨識(shí)力,AUC在0.7~0.9時(shí)有一定的辨識(shí)力,AUC在0.9以上時(shí)有較高的辨識(shí)力。以上統(tǒng)計(jì)均采用雙側(cè)檢驗(yàn),以P0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。統(tǒng)計(jì)分析軟件采用SAS軟件(版本9.1)結(jié)果1.PCRE對(duì)非房顫性IS和TIA患者3個(gè)月內(nèi)、12個(gè)月內(nèi)累計(jì)卒中復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)PCRE-WH(White or other)對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月累計(jì)卒中復(fù)發(fā)的AUC值分別為0.541和0.537。PCRE-AA(African American)對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月累計(jì)卒中復(fù)發(fā)的AUC值分別為0.539和0.537。2.PCRE、ESRS、SPI-II對(duì)非房顫性IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月預(yù)后不良和累計(jì)死亡風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)。PCRE-WH對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月預(yù)后不良的AUC值分別為0.560和0.579。PCRE-AA對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月預(yù)后不良的AUC值分別為0.536和0.551。ESRS對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月預(yù)后不良的AUC值分別為0.578和0.630。SPI-II對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月預(yù)后不良的AUC值分別為0.626和0.649。PCRE-WH對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月累計(jì)死亡的AUC值分別為0.546和0.559。PCRE-AA對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月累計(jì)死亡的AUC值分別為0.530和0.538。ESRS對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月累計(jì)死亡的AUC值分別為0.596和0.600。SPI-II對(duì)IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月累計(jì)死亡的AUC值分別為0.610和0.622。結(jié)論匯集隊(duì)列方程對(duì)我國(guó)非房顫性IS和TIA患者3個(gè)月和12個(gè)月卒中復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)有較低預(yù)測(cè)能力。匯集隊(duì)列方程、Essen評(píng)分、卒中預(yù)后工具II對(duì)我國(guó)非房顫性IS和TIA患者3個(gè)月、12個(gè)月預(yù)后不良和累計(jì)死亡風(fēng)險(xiǎn)有較低預(yù)測(cè)能力。
[Abstract]:Objective to evaluate the risk of recurrence in patients with nonatrial fibrillation ischemic stroke (Ischemic stroke) and transient Ischemic ischemic stroke (TIA) by using China National Stroke Registry National Stroke. To determine whether the model is suitable for secondary prevention of ischemic stroke in China. At the same time, to evaluate the value of Essen Stroke Risk Scoreen Scoreen and II(Stroke Prognostic Instrument II SPI-III in evaluating the adverse outcome of non atrial fibrillation in patients with non atrial fibrillation is and TIA. Materials and methods the subdatabase that met the criteria for inclusion and exclusion of this study was screened from the CNSR database. The study was a multi-center, prospective, hospital registration study across the country. From September 2007 to August 2008, the hospitalized patients (age 18 years, within 14 days of onset) in 132 hospitals throughout the country. The main endpoint events in this study were stroke recurrence within 12 months after 3 months follow-up. Secondary endpoint events were 3 months of follow-up and 12 months of poor prognosis and death. The incidence of endpoint events in each risk stratification model was calculated and the trend of endpoint event incidence was compared. By creating the receiver's work curve, The area under the curve is calculated and the area under the curve is calculated. The closer the distinction between PCRE and PCRE SPI-II is, the higher the identification power of the model is, and the higher the AUC is, the lower the discernability of the model is at 0.50.AUC is lower than that of AUC at 0.70.0.AUC has a certain degree of identification when AUC is 0.70. 9. When AUC is more than 0.9, it has higher identification power. All the above statistics used bilateral test, with P0.05 as the difference was statistically significant. Statistical analysis software using SAS software (version 9.1) results 1.PCRE predicted the cumulative risk of stroke recurrence in patients with non-AF is and TIA within 3 months and 12 months. Values of 0.541 and 0.537.PCRE-AA(African American.PCRE-WH for patients with is and TIA for 3 months and 12 months for cumulative stroke recurrence were 0.539 and 0.537.2.PCREESRS SPI-II for 3 months and 12 months of poor prognosis and cumulative risk of death in patients with non-AF is and TIA respectively .PCRE-WH for is and TIA The AUC values of 3 months and 12 months of poor prognosis in patients with is and TIA were 0.560 and 3 months, respectively; the AUC values of 12 months of poor prognosis of patients with is and TIA were 0.536 and 0.551.ESRS, respectively. The AUC values of 12 months of poor prognosis were 0.578 and 0.578, respectively. The AUC value of 0.630.SPI-II for is and TIA patients was 3 months, the AUC value for 12 months was 0.626 and 0.649.PCRE-WH for is and TIA patients was 3 months, the AUC value of cumulative death for 12 months was 0.546 and 0.559.PCRE-AA for is and TIA patients was 3 months, and AUC value for 12 months cumulative death. The AUC value of cumulative death in 12 months was 0.596 and that of 0.600.SPI-II in is and TIA was 0.596, respectively, and the AUC value of cumulative death in 12 months was 0.610 and 0.622, respectively. Conclusion the pooled cohort equation has low predictive ability for stroke recurrence in patients with non atrial fibrillation is and TIA at 3 and 12 months in China. According to the cohort equation and Essen score, Stroke Prognostic tool II has a lower predictive power for poor prognosis and cumulative death risk in patients with non-AF is and TIA for 3 months and 12 months in China.
【學(xué)位授予單位】:首都醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:R743.3
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,本文編號(hào):1874405
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