本文選題：急性缺血性卒中 + 靜脈rt-PA溶栓��； 參考：《暨南大學(xué)》2015年博士論文

【摘要】：目的:探討SEDAN預(yù)測模型、SITS-SICH預(yù)測模型、GRASPS預(yù)測模型、MSS預(yù)測模型與SPAN-100預(yù)測模型在預(yù)測急性缺血性卒中患者接受rt-PA溶栓治療后癥狀性顱內(nèi)出血(symptomatic intracerebral hemorrhage,SICH)中的效果。方法:為對多中心、前瞻性研究的回顧性再分析,對2007年5月至2012年4月全國范圍內(nèi)參加中國急性缺血性卒中溶栓安全監(jiān)測研究(Thrombolysis Implementation and Monitor of acute ischemic Stroke in China,TIMS-China)的67個卒中中心的811例急性缺血性卒中4.5h時間窗內(nèi)的靜脈rt-PA標準劑量溶栓患者同時采用SEDAN預(yù)測模型、SITS-SICH預(yù)測模型、GRASPS預(yù)測模型、MSS預(yù)測模型與SPAN-100預(yù)測模型量表進行評定,比較5種評分方法在NINDS標準、SITS-MOST標準和ECASS-II標準的不同定義下對急性缺血性卒中患者靜脈rt-PA溶栓后SICH的預(yù)測能力。結(jié)果:連續(xù)入選811例符合入選標準的急性缺血性卒中靜脈rt-PA溶栓患者,預(yù)測溶栓后SICH時NINDS定義標準下SEDAN預(yù)測模型、SITS-SICH預(yù)測模型、GRASPS預(yù)測模型、MSS預(yù)測模型與SPAN-100預(yù)測模型的ROC曲線下面積分別為0.59(95%CI 0.51-0.67)、0.65(95%CI 0.56-0.75)、0.70(95%CI 0.60-0.79)、0.71(95%CI0.62-0.80)、0.51(95%CI 0.50-0.51);SITS-MOST標準下上述評分ROC曲線下面積分別為0.59(95%CI 0.49-0.69)、0.69(95%CI 0.55-0.84)、0.73(95%CI 0.61-0.84)、0.72(95%CI 0.60-0.84)、0.51(95%CI 0.50-0.51);ECASS-II標準下上述評分ROC曲線下面積分別為0.62(95%CI 0.53-0.71)、0.72(95%CI 0.62-0.83)、0.70(95%CI0.59-0.80)、0.73(95%CI 0.63-0.83)、0.51(95%CI 0.50-0.51)。按照NINDS、SITS-MOST和ECASS-II定義標準的SICH發(fā)生率分別為4.56%、1.73%和3.08%。結(jié)論:SITS-SICH預(yù)測模型、GRASPS預(yù)測模型、MSS預(yù)測模型均可預(yù)測中國急性缺血性卒中人群靜脈rt-PA溶栓后SICH風(fēng)險,但僅GRASPS預(yù)測模型和MSS預(yù)測模型有較理想的預(yù)測價值,且在NINDS及ECASS-II定義下MSS預(yù)測模型預(yù)測效果最好,而在SITS-MOST定義下GRASPS預(yù)測模型預(yù)測效果最好。
[Abstract]:Objective: to investigate the effect of SEDAN prediction model, SITS-SICH prediction model, GrASPS prediction model and SPAN-100 prediction model in predicting symptomatic intracranial hemorrhage after rt-PA thrombolytic therapy in patients with acute ischemic stroke. Methods: a retrospective reanalysis of multicenter, prospective studies was performed. A nationwide monitoring study on thrombolytic safety in acute ischemic stroke in China from May 2007 to April 2012 was conducted in 811 patients with acute ischemic stroke within 4.5 h time window in 87 stroke centers of Thrombolysis Implementation and Monitor of acute ischemic Stroke in China TIMS-China. The standard dose thrombolytic patients were evaluated with the SEDAN prediction model and the GrasPS prediction model and the SPAN-100 predictive model scale. To compare the predictive ability of five scoring methods for SICH after intravenous rt-PA thrombolysis in patients with acute ischemic stroke under different definitions of NINDS standard SITS-MOST and ECASS-II standard. Results: eight hundred and eleven consecutive patients with acute ischemic stroke received intravenous rt-PA thrombolysis. Prediction of SICH after thrombolysis the area under the ROC curve of SITS-SICH prediction model and SPAN-100 prediction model are 0.59(95%CI 0.51-0.67 CI 0.56-0.6595 CI 0.700-0.79 CI 0.60 0.79 CI 0.60 0.79 CI 0.70195CI0.62-0.80% 0.51C 0.50-0.51m area under SITS-MOST standard, respectively. 0.59(95%CI 0.49-0.6995 CI 0.55-0.84 / 0.7395; CI 0.61-0.84 / 0.72 / 95CI 0.60-0.84 / 0.51-0.51-95CI 0.50-0.51C = 0.62(95%CI 0.53-0.71-0.71CI-0.62-0.83CI = 0.7095CI0.59-0.800.7395CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.7395 CI = 0.595 CI = 0.50-0.51c. The incidence of SICH according to NINDS SITS-MOST and ECASS-II was 4.56% and 3.08%, respectively. Conclusion the SICH risk after intravenous rt-PA thrombolysis in Chinese acute ischemic stroke population can be predicted by GRASS-SICH prediction model and GRASPS model, but only GRASPS prediction model and MSS prediction model are of good value in predicting SICH risk after thrombolytic therapy in Chinese patients with acute ischemic stroke. The prediction effect of MSS model is the best under the definition of NINDS and ECASS-II, while that of GRASPS model is the best under the definition of SITS-MOST.
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R743.3

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本文編號：1867941