本文選題：計算機(jī)輔助診斷　切入點(diǎn)：腦中風(fēng)　出處：《浙江大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著現(xiàn)代人壓力增大,生活節(jié)奏加快,腦中風(fēng)的發(fā)病率越來越高,越來越成為人類的一大威脅。如何快速判斷病人患病程度以確認(rèn)合適的治療方案至關(guān)重要,傳統(tǒng)診斷方法依托于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn),誤差較大。雖然斯坦福大學(xué)開發(fā)出計算灌注彌散失調(diào)率的軟件,但是該軟件完全是一個黑盒,并沒有提供修改一些經(jīng)驗(yàn)常數(shù)的接口,醫(yī)生無法對其中的一些常數(shù)根據(jù)地域以及人種差別進(jìn)行修改；并且計算時間過長,無法應(yīng)用于臨床診斷。因此醫(yī)生需要一個可調(diào)整經(jīng)驗(yàn)常數(shù),能獲得可供研究的數(shù)據(jù),并能夠應(yīng)用于臨床診斷的腦中風(fēng)輔助診斷系統(tǒng)�；诖�,本文根據(jù)通過灌注彌散參數(shù)進(jìn)行中風(fēng)診斷的原理,依據(jù)黑盒的功能重新設(shè)計實(shí)現(xiàn)了一個透明白盒的腦中風(fēng)輔助診斷系統(tǒng),并為下一步將部分計算移植到GPU以實(shí)現(xiàn)臨床實(shí)時診斷打下堅實(shí)基礎(chǔ)。該系統(tǒng)通過磁共振設(shè)備拍攝出的數(shù)據(jù),設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了圖像預(yù)處理操作、動脈輸入函數(shù)獲取、病變體積計算等幾大模塊。通過運(yùn)動校正和時間校正完成圖像預(yù)處理,改進(jìn)AIF選取算法求取AIF位置,以及通過體積計算完成灌注彌散失調(diào)率的計算。本系統(tǒng)已經(jīng)使用浙二醫(yī)院提供的數(shù)據(jù),得到了較為滿意的結(jié)果。
[Abstract]:With the increasing pressure of modern people and the quickening pace of life, the incidence of cerebral apoplexy is becoming higher and higher, and it has become a great threat to human beings.It is very important to judge the patient's degree of illness quickly to confirm the appropriate treatment plan. The traditional diagnosis method relies on the doctor's experience and the error is great.Although Stanford University developed software to calculate perfusion dispersion misalignment, the software is completely black box and does not provide an interface to modify some empirical constants.Doctors are unable to modify some of these constants based on geographical and ethnic differences; and the calculation time is too long to be applied to clinical diagnosis.Therefore, doctors need an adjustable empirical constant, which can be used in the clinical diagnosis of stroke diagnosis system.Based on this, according to the principle of stroke diagnosis by perfusion dispersion parameters, according to the function of black box, a transparent white box stroke diagnosis system is redesigned.And lay a solid foundation for the next step to transplant part of the calculation to GPU to achieve clinical real-time diagnosis.The system designed and implemented several modules such as image preprocessing operation, arterial input function acquisition, lesion volume calculation and so on.The image preprocessing is completed by motion correction and time correction, the position of AIF is obtained by improved AIF selection algorithm, and the misadjustment rate of perfusion dispersion is calculated by volume calculation.This system has already used the data provided by Zhejiang No. 2 Hospital, and obtained more satisfactory results.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R743.3;TP391.7

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本文編號：1716608