本文選題：腦電信號　切入點：癲癇　出處：《生物醫(yī)學工程研究》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提取出腦電信號中微弱征兆信息,可以更好地了解腦電信號的特征,但由于各類外界信號的相互混疊,信號呈現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)性,因此腦電信號的提取是個難題。為此本研究提出了優(yōu)于小波分解的經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)算法對腦電信號進行分解,提取主要IMF分量的特征值,隨后采取代價敏感支持向量機(CSVM)進行分類,并對參數(shù)進行尋優(yōu)。在對癲癇患者腦電信號研究的實驗中,分類準確率均達到90%以上,驗證了本方法的可行性。
[Abstract]:Extracting the weak sign information from the EEG signal can better understand the characteristics of the EEG signal. However, because of the overlapping of various kinds of external signals, the signals are nonlinear and non-stationary. Therefore, the extraction of EEG signals is a difficult problem. In this paper, an empirical mode decomposition (EMD) algorithm, which is superior to wavelet decomposition, is proposed to extract the eigenvalues of the main IMF components. Then the cost sensitive support vector machine (CSVM) is used to classify and optimize the parameters. In the experiment of EEG research in epileptic patients the classification accuracy is over 90% which verifies the feasibility of this method.
【作者單位】： 新疆醫(yī)科大學;新疆醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科;中山大學中山醫(yī)學院生物醫(yī)學工程系;中山大學附屬第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61263011) 中央高�；緲I(yè)務(wù)費項目(15ykcj03d) 廣東省前沿與關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新專項(2014B010118003,2015B010106008)
【分類號】：R742.1

【參考文獻】

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1 陸苗;鄒俊忠;張見;肖姝源;衛(wèi)作臣;;基于IMF能量熵的腦電情感特征提取研究[J];生物醫(yī)學工程研究;2016年02期

2 王樂軍;陸愛云;牛文鑫;龔銘新;趙文楠;;運動誘發(fā)局部肌肉疲勞的肌電及腦電協(xié)同分析研究進展[J];中國運動醫(yī)學雜志;2014年02期

3 王攀;沈繼忠;施錦河;;想象左右手運動的腦電特征提取[J];傳感技術(shù)學報;2010年09期

4 袁玲;楊幫華;馬世偉;;基于HHT和SVM的運動想象腦電識別[J];儀器儀表學報;2010年03期

5 周毅;解玲麗;趙怡;周列民;陳子怡;;癲癇研究中的動力系統(tǒng)模型及方法[J];生物醫(yī)學工程研究;2009年01期

6 田鵬,楊松林,王成龍;基于小波消噪的時序分析改進法在GPS變形監(jiān)測中的應(yīng)用[J];測繪科學;2005年06期

【共引文獻】

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1 蔡淼;胡萍;;基于小波包變換的右手和腳運動想象任務(wù)分類[J];中國醫(yī)療器械雜志;2017年03期

2 李冬梅;張洋;楊日東;陳子怡;田翔華;董楠;爾西丁·買買提;周毅;;經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馀c代價敏感支持向量機在癲癇腦電信號分類中的應(yīng)用[J];生物醫(yī)學工程研究;2017年01期

3 余煒;韓強;馬晶晶;謝培;;EMD和FCM的腦電信號處理方法[J];數(shù)學的實踐與認識;2016年15期

4 張俊鑫;;新閾值及閾值函數(shù)的評價和變形預(yù)測實驗[J];測繪與空間地理信息;2016年07期

5 張學軍;朱麗敏;黃麗亞;成謝鋒;;基于EEMD和GA-SVM的精神分裂癥MEG識別[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2016年08期

6 李磊;王堅;;一種閾值函數(shù)與灰預(yù)測的組合去噪方法[J];測繪科學;2016年03期

7 楊幫華;章云元;李華榮;張?zhí)?段凱文;;基于二階盲辨識結(jié)合小波包的腦電信號預(yù)處理[J];上海交通大學學報;2015年12期

8 楊榮;張秀峰;王麗;馬巖;;基于聽覺腦電信號的腦卒中康復(fù)實驗?zāi)Ｊ窖芯縖J];北京生物醫(yī)學工程;2015年06期

9 陳黎黎;國紅軍;陳國龍;;基于ERD/ERS現(xiàn)象的運動想象腦電信號分類研究[J];陜西科技大學學報(自然科學版);2015年04期

10 李明愛;田曉霞;孫炎s，

本文編號：1628530