漢中市農(nóng)村地區(qū)腦卒中患病危險因素研究
本文關(guān)鍵詞: 卒中 患病率 危險因素 出處:《中華疾病控制雜志》2017年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:目的探討漢中市農(nóng)村地區(qū)腦卒中患病危險因素,提出有效的防控措施,為腦卒中的防治和干預提供科學依據(jù)。方法采用隨機整群抽樣方法從漢中市180個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中抽取兩個鄉(xiāng)鎮(zhèn),以該兩個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中40歲及以上常住居民為研究對象,進行問卷調(diào)查、體格檢查,比較不同心腦血管疾病危險因素下腦卒中的患病率,運用Logistic回歸模型和窮舉卡方自動交互法(exhaustive Chi-squared automatic interavtion detector,Exhaustive CHAID)分類樹模型分別對腦卒中高危人群患病影響因素進行分析。結(jié)果本次共調(diào)查23 688位居民,其中明確腦卒中者283例(1 195/10萬)。Logistic回歸分析結(jié)果顯示,50歲后腦卒中高發(fā),70~79歲腦卒中患病人數(shù)最多,男性、高血壓、心臟病、明顯超重、血脂異常、腦卒中家族史、缺乏體育鍛煉、吸煙、飲酒可增加腦卒中患病的風險。Exhaustive CHAID所建立的分類樹模型共包括三層12個節(jié)點,共篩選出5個解釋變量;重要性積分排在前三位的分別是腦卒中家族史、吸煙和高血壓。結(jié)論在對腦卒中采取綜合干預措施的同時,還應對高危人群采取不同的防治措施。
[Abstract]:Objective to explore the risk factors of stroke in rural areas of Hanzhong City, and put forward effective prevention and control measures to provide scientific basis for the prevention and intervention of stroke. Methods two villages and towns were selected from 180 villages and towns in Hanzhong by random cluster sampling. A questionnaire survey and physical examination were conducted to compare the prevalence of stroke under different risk factors of cardiovascular and cerebrovascular diseases in the residents aged 40 and above in the two towns. Logistic regression model and exhaustive Chi-squared automatic interavtion detection tree model were used to analyze the risk factors of stroke in the population with high risk of stroke. Results: a total of 23 688 residents were investigated. The results of logistic regression analysis showed that the incidence of stroke after 50 years of age was the highest, male, hypertension, heart disease, obviously overweight, abnormal blood lipid, family history of stroke, lack of physical exercise, the results of logistic regression analysis showed that the incidence of stroke was the highest in men, hypertension, heart disease, obvious overweight, dyslipidemia, family history of stroke, and lack of physical exercise. Smoking and drinking increased the risk of stroke. The classification tree model, which consists of 3 layers and 12 nodes, selected 5 explanatory variables. The first three important scores were the family history of stroke. Conclusion the comprehensive intervention measures for stroke should be taken at the same time different prevention and treatment measures should be taken for the high risk population.
【作者單位】: 西安交通大學公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系;西安交通大學附屬3201醫(yī)院醫(yī)教部;
【基金】:國家腦卒中高危人群篩查和干預項目(2009年)
【分類號】:R743.3
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,本文編號:1524215
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