發(fā)布時間：2018-01-12 23:29

  本文關(guān)鍵詞：基于交叉和排序遞歸圖的癲癇腦電RQA分析　出處：《南京郵電大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： EEG 癲癇 遞歸圖 遞歸定量分析 交叉地歸圖 排序遞歸圖 安卓

【摘要】：作為一種慢性腦功能失調(diào)綜合征,癲癇具有腦神經(jīng)元異常放電引起反復(fù)性發(fā)作的特征,會對患者的腦神經(jīng)、行為以及壽命產(chǎn)生很大影響。在現(xiàn)代社會,癲癇疾病的發(fā)病率慢慢變成僅次于心腦血管疾病的第二大疾病,因其發(fā)病原因多樣,長期反復(fù)發(fā)作,為預(yù)防和治療帶來了一定困難,給人類和社會帶來了很大危害。腦電(EEG,electroencephalogram)是人體重要的生物電信號之一,蘊(yùn)藏了很多大腦有關(guān)的生理病理信息。論文從非線性角度,分析癲癇腦電信號特征與正常腦電信號的不同,從而得出有效結(jié)論,來為臨床區(qū)分兩種腦電信號提供新的思路。論文主要內(nèi)容有:(1)基于CRP的腦電信號分析為了分析不同非線性特征序列之間動力學(xué)相似性的強(qiáng)弱,論文應(yīng)用了分析兩條序列的交叉遞歸圖(CRP,Cross Recurrence Plot)來研究腦電信號不同導(dǎo)聯(lián)間耦合關(guān)系,并利用遞歸定量分析(RQA,Recurrence Quantitative Analysis)參數(shù)進(jìn)行定量的檢測,實(shí)驗(yàn)證明癲癇患者腦電信號不同導(dǎo)聯(lián)間的動力學(xué)特性相似度更高。(2)基于ORP的腦電信號分析論文應(yīng)用排序遞歸圖(ORP,Order Recurrence Plot)分析腦電信號和癲癇腦電信號,先通過ORP進(jìn)行定性分析,再通過RQA參數(shù)進(jìn)行定量分析,數(shù)值計算證明癲癇患者的EEG信號比正常人EEG信號具有更強(qiáng)的確定性,得出作為非線性動力系統(tǒng)的大腦神經(jīng)系統(tǒng)由于病變混沌性減弱的結(jié)論。(3)基于安卓平臺的分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)論文將兩種遞歸圖算法實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)下流行的安卓系統(tǒng)上,通過在eclipse平臺下開發(fā)APP實(shí)現(xiàn)對EEG信號的讀取,經(jīng)過處理和計算后顯示其遞歸圖遞歸定量參數(shù)的功能。該分析系統(tǒng)可用于腦功能移動監(jiān)護(hù)評估和輔助診斷。
[Abstract]:This paper analyzes the relationship between EEG signals and EEG signals in patients with epilepsy , which is one of the most important bioelectrical signals .

【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R742.1;TN911.6

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 陳遙,莫長耕;毛細(xì)管氣相色譜法測定RQA防霉防腐片劑中的RQA[J];衛(wèi)生研究;1991年04期

2 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 馮思源;基于交叉和排序遞歸圖的癲癇腦電RQA分析[D];南京郵電大學(xué);2015年

2 夏林林;基于RQA方法的生物雷達(dá)中人體數(shù)量識別技術(shù)的研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2008年

，

本文編號：1416494