基于交叉和排序遞歸圖的癲癇腦電RQA分析
發(fā)布時(shí)間:2018-01-12 23:29
本文關(guān)鍵詞:基于交叉和排序遞歸圖的癲癇腦電RQA分析 出處:《南京郵電大學(xué)》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
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【摘要】:作為一種慢性腦功能失調(diào)綜合征,癲癇具有腦神經(jīng)元異常放電引起反復(fù)性發(fā)作的特征,會(huì)對(duì)患者的腦神經(jīng)、行為以及壽命產(chǎn)生很大影響。在現(xiàn)代社會(huì),癲癇疾病的發(fā)病率慢慢變成僅次于心腦血管疾病的第二大疾病,因其發(fā)病原因多樣,長(zhǎng)期反復(fù)發(fā)作,為預(yù)防和治療帶來(lái)了一定困難,給人類和社會(huì)帶來(lái)了很大危害。腦電(EEG,electroencephalogram)是人體重要的生物電信號(hào)之一,蘊(yùn)藏了很多大腦有關(guān)的生理病理信息。論文從非線性角度,分析癲癇腦電信號(hào)特征與正常腦電信號(hào)的不同,從而得出有效結(jié)論,來(lái)為臨床區(qū)分兩種腦電信號(hào)提供新的思路。論文主要內(nèi)容有:(1)基于CRP的腦電信號(hào)分析為了分析不同非線性特征序列之間動(dòng)力學(xué)相似性的強(qiáng)弱,論文應(yīng)用了分析兩條序列的交叉遞歸圖(CRP,Cross Recurrence Plot)來(lái)研究腦電信號(hào)不同導(dǎo)聯(lián)間耦合關(guān)系,并利用遞歸定量分析(RQA,Recurrence Quantitative Analysis)參數(shù)進(jìn)行定量的檢測(cè),實(shí)驗(yàn)證明癲癇患者腦電信號(hào)不同導(dǎo)聯(lián)間的動(dòng)力學(xué)特性相似度更高。(2)基于ORP的腦電信號(hào)分析論文應(yīng)用排序遞歸圖(ORP,Order Recurrence Plot)分析腦電信號(hào)和癲癇腦電信號(hào),先通過(guò)ORP進(jìn)行定性分析,再通過(guò)RQA參數(shù)進(jìn)行定量分析,數(shù)值計(jì)算證明癲癇患者的EEG信號(hào)比正常人EEG信號(hào)具有更強(qiáng)的確定性,得出作為非線性動(dòng)力系統(tǒng)的大腦神經(jīng)系統(tǒng)由于病變混沌性減弱的結(jié)論。(3)基于安卓平臺(tái)的分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)論文將兩種遞歸圖算法實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)下流行的安卓系統(tǒng)上,通過(guò)在eclipse平臺(tái)下開(kāi)發(fā)APP實(shí)現(xiàn)對(duì)EEG信號(hào)的讀取,經(jīng)過(guò)處理和計(jì)算后顯示其遞歸圖遞歸定量參數(shù)的功能。該分析系統(tǒng)可用于腦功能移動(dòng)監(jiān)護(hù)評(píng)估和輔助診斷。
[Abstract]:This paper analyzes the relationship between EEG signals and EEG signals in patients with epilepsy , which is one of the most important bioelectrical signals .
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:R742.1;TN911.6
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,本文編號(hào):1416494
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