本文關(guān)鍵詞：fMRI動(dòng)態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及其在腦部疾病識(shí)別中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 功能磁共振成像 動(dòng)態(tài)功能網(wǎng)絡(luò) 成組獨(dú)立成分分析 分類識(shí)別

【摘要】：如何從復(fù)雜的fMRI數(shù)據(jù)中提取豐富的大腦信息是提高腦部疾病識(shí)別精度的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的靜息態(tài)功能磁共振成像分析中,功能連接網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是穩(wěn)定不變的。提出一種基于成組獨(dú)立成分分析的構(gòu)建動(dòng)態(tài)功能連接網(wǎng)絡(luò)的方法,并通過該網(wǎng)絡(luò)來獲取功能網(wǎng)絡(luò)本身的動(dòng)態(tài)特性。首先,利用成組獨(dú)立成分分析法提取fMRI數(shù)據(jù)的空間獨(dú)立成分作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),并通過滑動(dòng)時(shí)間窗的方法獲取窗口時(shí)間序列,構(gòu)建動(dòng)態(tài)功能連接網(wǎng)絡(luò)。以動(dòng)態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)作為特征,對(duì)精神分裂癥患者和正常被試數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠獲取fMRI數(shù)據(jù)的時(shí)間維度信息,提高識(shí)別效果,在一定程度上能為臨床診斷提供客觀參照。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)電氣工程與控制科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 功能磁共振成像 動(dòng)態(tài)功能網(wǎng)絡(luò) 成組獨(dú)立成分分析 分類識(shí)別
【基金】：江蘇省普通高校研究生創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(KYLX_0754) 2015年江蘇省六大人才高峰項(xiàng)目(XXRJ-012)資助
【分類號(hào)】：R741;TP391.41
【正文快照】： 1　引言功能性磁共振成像(functional　Magnetic　Resonance　Ima-ging,fMRI)技術(shù)通過探測(cè)大腦血氧飽和程度的變化達(dá)到無侵入性觀察大腦活動(dòng)變化的目的[1]。其中,靜息態(tài)功能磁共振成像(Resting-state　fMRI,R-fMRI)反映的是占大腦活動(dòng)能量90%的自發(fā)性活動(dòng),這些自發(fā)性活動(dòng)被認(rèn)

【相似文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 時(shí)波;文學(xué)翻譯中語境的動(dòng)態(tài)功能[D];浙江大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：1121911