本文關(guān)鍵詞：天津市醫(yī)院門診就診人次與大氣污染的相關(guān)性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)》 2011年

天津市醫(yī)院門診就診人次與大氣污染的相關(guān)性研究

徐健  

【摘要】：為探討大氣污染對醫(yī)院日門診量之間的相關(guān)關(guān)系,我們運用SAS對2010年天津市第四中心醫(yī)院呼吸科、內(nèi)科、急診內(nèi)科和耳鼻喉科的日門診量以及二氧化硫(SO_2)、氮氧化物(NO_x)和可吸入顆粒物(PM_(10))的日濃度數(shù)據(jù),進行相關(guān)分析和回歸建模。 相關(guān)分析的結(jié)果表明除了耳鼻喉科門診和PM_(10)之間沒有通過Spearman相關(guān)性檢驗之外,其他污染物對門診量均具有顯著的正相關(guān)性。偏相關(guān)系數(shù)的檢驗結(jié)果顯示,在去除其他污染物變量的影響時,門診量對某個特定污染物的偏相關(guān)系數(shù)不都是顯著的。 由于污染物之間存在顯著的線性相關(guān)性,因此在建立模型時,除了采用逐步回歸的方法得到經(jīng)典的多元回歸分析,還應(yīng)采取主成分回歸、嶺回歸及偏最小二乘回歸的方法進行后續(xù)分析,并對擬合的模型進行殘差分析和共線性診斷。我們用預(yù)測殘差平方和(PRESS)最小的準(zhǔn)則對上述方法得到的模型進行精度比較。結(jié)果表明逐步回歸和主成分回歸模型之間的精度比較接近,而偏最小二乘回歸和嶺回歸模型要顯著優(yōu)于其他。最終篩選的模型,三種污染物的回歸系數(shù)均為正,但是數(shù)量差別很大,NO_x回歸系數(shù)均相對最大而PM_(10)的回歸系數(shù)均可以忽略。說明NO_x和SO_2綜合污染狀況尤其是NO_x的污染狀況對呼吸科及內(nèi)科系統(tǒng)疾病的短期致病效應(yīng)最顯著;而NO_x的污染狀況對急診內(nèi)科及耳鼻喉科系統(tǒng)疾病的短期致病效應(yīng)最顯著。 本文的創(chuàng)新之處歸結(jié)為兩點。第一,目前國內(nèi)還沒有關(guān)于天津市日門診量關(guān)于大氣污染的定量研究。第二,目前國內(nèi)還沒有關(guān)于大氣污染對耳鼻喉科門診的影響的研究。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：R188
【目錄】：

摘要4-5

ABSTRACT5-10

第1章 導(dǎo)論10-17

1.1 選題背景及意義10

1.2 理論背景10-12

1.2.1 大氣污染概述10-11

1.2.2 大氣污染物的種類11

1.2.3 中國大氣污染的特點和水平11

1.2.4 天津市大氣污染特征11-12

1.3 文獻綜述12-16

1.3.1 大氣污染對醫(yī)院日門診量的影響13-14

1.3.2 大氣污染與死亡率14

1.3.3 大氣污染與呼吸系統(tǒng)疾病14-15

1.3.4 大氣污染與肺功能15

1.3.5 大氣污染與心臟自律功能15

1.3.6 大氣污染與免疫15-16

1.4 研究內(nèi)容、研究方法及創(chuàng)新之處16-17

第2章 研究方法介紹17-24

2.1 相關(guān)分析17-18

2.1.1 Pearson 相關(guān)系數(shù)17

2.1.2 Spearman 秩相關(guān)系數(shù)17-18

2.1.3 偏相關(guān)系數(shù)18

2.2 多元線性回歸模型18-21

2.2.1 變量選擇19-20

2.2.2 回歸診斷20-21

2.3 嶺回歸分析21-22

2.4 主成分回歸分析22

2.5 偏最小二乘回歸分析22-24

第3章 實證分析24-45

3.1 樣本采集24

3.1.1 每日門診就診人次24

3.1.2 空氣質(zhì)量每日監(jiān)測數(shù)據(jù)24

3.2 樣本概況24-28

3.2.1 描述性統(tǒng)計量24-25

3.2.2 門診就診人次的正態(tài)性檢驗25-28

3.2.3 大氣污染數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗28

3.3 相關(guān)分析28-31

3.3.1 三種大氣污染物間的相關(guān)分析28-29

3.3.2 門診就診人次與大氣污染物的相關(guān)分析29-30

3.3.3 三種大氣污染物間的主成分分析30-31

3.4 呼吸科門診與大氣污染數(shù)據(jù)的模型分析31-34

3.4.1 逐步回歸分析31-32

3.4.2 主分量回歸分析32-33

3.4.3 嶺回歸分析33

3.4.4 偏最小二乘回歸分析33-34

3.5 內(nèi)科門診與大氣污染數(shù)據(jù)的模型分析34-37

3.5.1 逐步回歸分析34-35

3.5.2 主分量回歸分析35-36

3.5.3 嶺回歸分析36

3.5.4 偏最小二乘回歸分析36-37

3.6 急診內(nèi)科門診與大氣污染數(shù)據(jù)的模型分析37-40

3.6.1 逐步回歸分析37-38

3.6.2 主分量回歸分析38-39

3.6.3 嶺回歸分析39-40

3.6.4 偏最小二乘回歸分析40

3.7 耳鼻喉科門診與大氣污染數(shù)據(jù)的模型分析40-45

3.7.1 逐步回歸分析40-42

3.7.2 主分量回歸分析42

3.7.3 嶺回歸分析42-43

3.7.4 偏最小二乘回歸分析43-45

第4章 結(jié)果分析45-50

4.1 三種大氣污染物之間的相關(guān)分析45

4.2 門診就診人次與大氣污染物的相關(guān)分析45-46

4.3 呼吸科門診與大氣污染數(shù)據(jù)的模型分析46-47

4.4 內(nèi)科門診與大氣污染數(shù)據(jù)的模型分析47

4.5 急診內(nèi)科與大氣污染數(shù)據(jù)的模型分析47-49

4.6 耳鼻喉科門診與大氣污染數(shù)據(jù)的模型分析49-50

第5章 研究結(jié)論和展望50-53

5.1 研究結(jié)論50-51

5.2 研究展望51-53

參考文獻53-55

附錄55-58

致謝58-59

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  本文關(guān)鍵詞：天津市醫(yī)院門診就診人次與大氣污染的相關(guān)性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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