上海市居民交通傷害流行特征及相關(guān)因素分析
本文選題:事故 + 交通 ; 參考:《中華疾病控制雜志》2017年01期
【摘要】:目的分析上海市交通傷害的流行特征,探討受教育程度、經(jīng)濟收入及年齡等對交通傷害的影響。方法采用分層多階段概率比例整群抽樣方法抽取2011年上海市常住居民61 786人進行入戶調(diào)查;收集1992-2012年上海市生命統(tǒng)計年鑒居民損傷數(shù)據(jù)及其相關(guān)社會人口資料。結(jié)果上海市交通傷害死亡率從1992年的10.73/10萬下降到2012年的9.32/10萬。總受傷率為101.16/萬。家庭月人均收入1 000元的受傷率約為≥5 000元的4.37倍。在受教育程度為小學及以下的人群中,交通傷害的受傷率和死亡率是146.88/萬和27.05/10萬,為大專以上文化程度者的6.41倍和2.42倍。5~9歲年齡組死亡率在所有兒童中居于首位,30~34歲和55~59歲勞動力人口的受傷率增加幅度最大。多因素分析表明經(jīng)濟條件越差、受教育程度越低和年齡越大交通傷害越容易發(fā)生。結(jié)論干預重點人群應為低收入、低文化程度人群及老年人。亟需實施有針對性的防控措施,提供均等化的公共服務產(chǎn)品,并建立傷害大數(shù)據(jù)的共享應用平臺。
[Abstract]:Objective to analyze the epidemic characteristics of traffic injuries in Shanghai and to explore the influence of education, economic income and age on traffic injuries. Methods 61786 residents of Shanghai resident in 2011 were investigated by stratified multi-stage probability proportional cluster sampling and the number of residents' injuries in the year of life statistics yearbook in Shanghai was collected for 1992-2012 years. According to the related social population data, the death rate of traffic injuries in Shanghai fell from 10.73/10 million in 1992 to 9.32/10 million in 2012. The total injury rate was 101.16/ million. The injury rate of 1000 yuan per month per month of the family was about 4.37 times more than 5000 yuan. The injury rate and death rate of traffic injuries among the people who were educated as primary school and below. The death rate was 146.88/ Vanward 27.05/10 million, the 6.41 and 2.42 times of.5~9 age group mortality in all children was the first in all children. The injury rate of the 30~34 and 55~59 years old workers increased by the most. The lower the economic conditions, the lower the education and the greater the traffic injury of the older age, the greater the traffic injury. It is easy to happen. Conclusion the key population should be low income, low cultural level and old people. It is urgent to implement targeted prevention and control measures, provide equal public service products and establish a shared application platform to harm large data.
【作者單位】: 上海市疾病預防控制中心公共服務與健康安全評價所;上海市閔行區(qū)安全生產(chǎn)監(jiān)察大隊;上海市浦東新區(qū)花木社區(qū)衛(wèi)生服務中心;上海市金山區(qū)疾病預防控制中心公共衛(wèi)生科;第二軍醫(yī)大學海軍醫(yī)學系流行病學教研室;
【分類號】:R181.3
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,本文編號:1801326
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