本文選題：肺動(dòng)脈收縮壓　切入點(diǎn)：地理環(huán)境指標(biāo)　出處：《中山大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)科學(xué)版)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的】為制定中國成年人肺動(dòng)脈收縮壓參考值的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)提供科學(xué)依據(jù)�！痉椒ā克鸭酥袊�61個(gè)地區(qū)的3 405例健康成年人肺動(dòng)脈收縮壓參考值資料,運(yùn)用相關(guān)分析研究肺動(dòng)脈收縮壓與7項(xiàng)地理指標(biāo)的關(guān)系,利用向后回歸分析和因子分析分別建立了模型并利用T檢驗(yàn)對最優(yōu)模型進(jìn)行選取�！窘Y(jié)果】肺動(dòng)脈收縮壓與地理指標(biāo)存在顯著的相關(guān)性。經(jīng)驗(yàn)證,因子分析模型為最優(yōu)預(yù)測模型。根據(jù)模型計(jì)算全國2 322個(gè)地區(qū)的PASP預(yù)測值,利用Arc GIS軟件的克里金插值法內(nèi)插出中國成年人肺動(dòng)脈收縮壓度參考值的空間趨勢分布圖�！窘Y(jié)論】海拔是成年人肺動(dòng)脈收縮壓參考值最主要的影響因子。若已知中國某地的地理指標(biāo)數(shù)據(jù),可通過因子分析模型計(jì)算得出結(jié)果,也可利用空間趨勢圖直觀地得到中國任何地區(qū)的成年人肺動(dòng)脈收縮壓參考值。
[Abstract]:[objective] to provide a scientific basis for establishing a unified standard for the reference value of pulmonary artery systolic pressure in Chinese adults. [methods] the reference data of pulmonary artery systolic blood pressure of 3 405 healthy adults from 61 regions of China were collected. Correlation analysis was used to study the relationship between pulmonary artery systolic pressure and 7 geographic indexes. The model was established by backward regression analysis and factor analysis, and the optimal model was selected by T test. [results] there was a significant correlation between pulmonary artery systolic pressure and geographic index. The factor analysis model is the optimal prediction model. According to the model, the PASP prediction values of 2 322 regions in China are calculated. Using the Kriging interpolation method of Arc GIS software, the spatial trend distribution of the reference value of pulmonary artery systolic pressure in Chinese adults is interpolated. [conclusion] altitude is the most important factor affecting the reference value of pulmonary artery systolic pressure in adults. Geographical indicators of a place in China, The results can be calculated by factor analysis model and the reference values of pulmonary artery systolic pressure of adults in any region of China can be obtained intuitively by using spatial trend map.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院健康地理研究所;西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院第二附屬醫(yī)院心內(nèi)科;陜西師范大學(xué)校醫(yī)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(40971060)
【分類號】：R122.26;R188

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1562016