本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)的多重線性回歸分析方法及其應(yīng)用　出處：《軍事醫(yī)學(xué)》2015年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：目的探討綜合權(quán)重在復(fù)雜隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)線性回歸分析中的意義和作用。方法基于蒙特卡洛隨機(jī)模擬思想,采用SAS中REG和SURVEYREG兩個(gè)不同的多重線性回歸分析過(guò)程,分別對(duì)同一批復(fù)雜隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)(n=6756)在不同隨機(jī)抽樣率條件下進(jìn)行回歸建模,對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果在未考慮和考慮觀測(cè)權(quán)重與抽樣權(quán)重的多重線性回歸模型擬合的結(jié)果中,自變量的偏回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤及P值的大小均有所不同。結(jié)論在對(duì)基于不同抽樣率的復(fù)雜隨機(jī)抽樣資料,尤其是分層隨機(jī)抽樣調(diào)查資料的回歸建模中,采用多重線性回歸模型擬合資料時(shí),將調(diào)查數(shù)據(jù)的綜合權(quán)重納入統(tǒng)計(jì)分析,方能更準(zhǔn)確、靈敏地進(jìn)行回歸系數(shù)的參數(shù)估計(jì)和對(duì)結(jié)果變量的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Objective to explore the significance and role of synthetic weight in linear regression analysis of complex random sampling data. Two different multiple linear regression processes, REG and SURVEYREG, were used in SAS. The same batch of complex random sampling data was used to model the regression under different random sampling rates. The results are compared. Results the partial regression coefficients of independent variables are obtained in the multiple linear regression model which does not consider and consider the observation weight and the sampling weight. Conclusion the complex random sampling data based on different sampling rates, especially the stratified random sampling data, are modeled by regression. When the multiple linear regression model is used to fit the data, the comprehensive weight of the survey data can be incorporated into the statistical analysis, so that the parameter estimation of the regression coefficient and the statistical prediction of the result variables can be more accurately and sensitively carried out.
【作者單位】： 軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015AA020102)
【分類(lèi)號(hào)】：R181
【正文快照】： 在流行病學(xué)調(diào)查及其他相關(guān)研究中,為研究一個(gè)定量因變量與多個(gè)自變量之間的線性依賴關(guān)系,�？赏ㄟ^(guò)多重線性回歸分析方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。在此類(lèi)數(shù)據(jù)收集過(guò)程中,考慮到抽樣個(gè)體的變異性,為減小誤差,研究者往往采用復(fù)雜隨機(jī)抽樣設(shè)計(jì),包括分層隨機(jī)抽樣和整群隨機(jī)抽樣等方法,從大量研究對(duì)

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1433916