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基于多模態(tài)影像下的抑郁癥大腦異常

發(fā)布時(shí)間:2021-10-15 07:13
  近年來,結(jié)構(gòu)性磁共振成像(sMRI)和功能性磁共振成像(fMRI)被廣泛應(yīng)用于抑郁癥研究。從結(jié)構(gòu)形態(tài)學(xué)、結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、功能網(wǎng)絡(luò)3個(gè)角度探索抑郁癥患者的大腦異常,了解其發(fā)病機(jī)制,輔助醫(yī)生臨床診斷、治療和預(yù)后。目前大量研究發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者的海馬體、杏仁核出現(xiàn)不同程度的萎縮,腦網(wǎng)絡(luò)的連接強(qiáng)度、圖論屬性等均出現(xiàn)顯著異常,且出現(xiàn)異常的腦區(qū)對(duì)應(yīng)于人的情緒調(diào)節(jié)、注意力和認(rèn)知控制等功能,異常的程度與抑郁的嚴(yán)重程度呈現(xiàn)高度相關(guān)性。從不同角度對(duì)抑郁癥的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,并對(duì)未來的研究提出了建議。 

【文章來源】:智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,2(02)

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

基于多模態(tài)影像下的抑郁癥大腦異常


結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與功能網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方式

抑郁癥,大腦,形態(tài)學(xué),患者


研究發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)整體的組織效率與連通性均降低,在內(nèi)側(cè)額葉和內(nèi)側(cè)顳葉區(qū)域的中心節(jié)點(diǎn)(hub)較少,且右側(cè)杏仁核和左側(cè)額回的連通性較高,這些區(qū)域的功能異常與抑郁癥患者的臨床癥狀高度相關(guān)[50,56],同時(shí)有研究使用基于網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析(network-based statistic,NBS)方法發(fā)現(xiàn),抑郁癥患者在默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)連接的重建神經(jīng)束都相對(duì)減少[56]。筆者在研究中也發(fā)現(xiàn)了抑郁癥患者大腦的小世界屬性出現(xiàn)喪失,網(wǎng)絡(luò)連接和節(jié)點(diǎn)效率降低[57],整體效率與抑郁嚴(yán)重程度呈負(fù)相關(guān)[58]。形態(tài)學(xué)和結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的分析從不同角度論證了抑郁癥患者的大腦結(jié)構(gòu)已發(fā)生明顯的損傷,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩员黄茐,因此為了進(jìn)一步研究抑郁癥的發(fā)病機(jī)制,結(jié)合靜息態(tài)fMRI的多模態(tài)分析非常有必要,可以從功能網(wǎng)絡(luò)的角度增加對(duì)抑郁癥的了解。

功能圖,抑郁癥,連接強(qiáng)度,患者


抑郁癥患者的聽覺皮層和丘腦以及后扣帶回之間的連接減少,伴隨著感覺處理出現(xiàn)缺陷,這可能與抑郁癥患者的注意力降低有關(guān)[67]。除了基于fMRI信號(hào)的功能連接外,還有其他度量標(biāo)準(zhǔn),如格蘭杰因果關(guān)系、結(jié)構(gòu)方程模型等。近年來研究者對(duì)動(dòng)態(tài)因果模型的有效連接也進(jìn)行了分析,抑郁癥患者高階功能網(wǎng)絡(luò)之間的有效連接、高階功能網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的有效連接均發(fā)生了改變,表現(xiàn)在默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)和突顯網(wǎng)絡(luò)之間的連接減少且默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部有效連接顯著升高[68]。為了對(duì)結(jié)構(gòu)和功能的異常進(jìn)行聯(lián)合分析,已有研究使用多模態(tài)的方法,發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)與功能之間的變化存在相關(guān)性。抑郁癥患者FA值與前扣帶皮層、雙側(cè)海馬體的功能連接之間分別存在負(fù)相關(guān)[69],同時(shí)患者左外側(cè)眶額葉皮層的灰質(zhì)體積增加伴隨著大腦活動(dòng)的減少[70]。筆者研究發(fā)現(xiàn)與結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)相似,功能網(wǎng)絡(luò)的小世界屬性也出現(xiàn)了喪失,且與形態(tài)變化密切相關(guān),進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)抑郁癥嚴(yán)重程度與節(jié)點(diǎn)效率和連接呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),針對(duì)抑郁癥早期結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和功能網(wǎng)絡(luò)的魯棒性,推測(cè)抑郁癥患者結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的變化要先于功能網(wǎng)絡(luò)的變化[57]。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]阿爾茲海默癥腦網(wǎng)絡(luò)演化建模[J]. 倪冰潔,李煒,陳曦.  智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(04)
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[3]人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的研究與應(yīng)用[J]. 韓冬,李其花,蔡巍,夏雨薇,寧佳,黃峰.  大數(shù)據(jù). 2019(01)



本文編號(hào):3437645

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