血管性輕度認(rèn)知障礙患者頭磁共振特征的分析
發(fā)布時(shí)間:2020-11-10 09:33
目的:探討血管性輕度認(rèn)知障礙(VaMCI)與頭磁共振影像學(xué)特征的關(guān)系。方法:收集中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第四醫(yī)院2017年1月-2017年12月收治的40例VaMCI患者為VaMCI組,同期于我院的體檢者40例作為對(duì)照組,全部患者采用簡(jiǎn)明精神狀態(tài)檢查量表(MMSE)、蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表(MoCA)、改良長(zhǎng)谷川癡呆量表(HDS-R)以及日常生活能力量表(ADL)對(duì)認(rèn)知功能進(jìn)行評(píng)定。兩組均收集了一般資料并完善了頭磁共振(MRI)檢查,根據(jù)頭磁共振多重序列檢查結(jié)果對(duì)其進(jìn)行腔隙性腦梗死病灶計(jì)數(shù)、白質(zhì)病變?cè)u(píng)分以及全腦皮層萎縮評(píng)定。結(jié)果:(1)VaMCI組較對(duì)照組患高血壓病和糖尿病的比率更高,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.011,P=0.019),兩組在年齡、性別、受教育年限、吸煙史、飲酒史及冠心病病史方面比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(2)VaMCI組在MMSE、MoCA及HDS-R的評(píng)分上均明顯低于對(duì)照組,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001,P0.001,P0.001)。VaMCI組在視空間與執(zhí)行功能、命名、注意力、語言、抽象、延遲記憶的評(píng)分均低于對(duì)照組,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001,P=0.01,P0.001,P0.001,P0.001,P0.001),在定向力方面未見顯著差異(P0.05)。(3)VaMCI組皮質(zhì)下腔隙性腦梗死病灶總數(shù)多于對(duì)照組,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.001),其中丘腦、蒼白球及皮質(zhì)下白質(zhì)部位腔隙性腦梗死病灶數(shù)明顯多于對(duì)照組,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.049;P=0.023;P0.001)。兩組在殼核、尾狀核的病灶數(shù)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。(4)在白質(zhì)病變方面,VaMCI組雙側(cè)額葉、雙側(cè)頂枕葉及雙側(cè)顳葉腦白質(zhì)病變?cè)u(píng)分較對(duì)照組明顯升高,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.001;P=0.001;P=0.016),在雙側(cè)基底節(jié)和幕下區(qū)WML評(píng)分無明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。(5)兩組在全腦皮層萎縮方面未見明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。(6)將年齡、性別、受教育程度及血管性因素校正后,多因素分析結(jié)果顯示,皮質(zhì)下白質(zhì)腔隙性梗死病灶數(shù)是VaMCI的獨(dú)立危險(xiǎn)因素[OR=1.60(95%CI:1.17~2.19),P=0.0030.05]。結(jié)論:VaMCI與高血壓病、糖尿病相關(guān)。VaMCI患者認(rèn)知功能表現(xiàn)為視空間與執(zhí)行功能、命名、注意力、語言、抽象、延遲記憶方面的損傷。皮質(zhì)下白質(zhì)腔隙性梗死病灶數(shù)是VaMCI的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。
【學(xué)位單位】:中國(guó)醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R749.13
【部分圖文】:
中國(guó)醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文方法SPSS17 .0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件處理數(shù)據(jù),計(jì)量資料以均數(shù) ± 標(biāo)準(zhǔn)差本 t 檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料以百分?jǐn)?shù)表示,采用 2 檢驗(yàn)。將單因素分量納入 logistic 回歸模型進(jìn)行多因素分析。 P <0.05 為差異
單側(cè)WML評(píng)分2分
單側(cè)WML評(píng)分3分
【參考文獻(xiàn)】
本文編號(hào):2877775
【學(xué)位單位】:中國(guó)醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R749.13
【部分圖文】:
中國(guó)醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文方法SPSS17 .0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件處理數(shù)據(jù),計(jì)量資料以均數(shù) ± 標(biāo)準(zhǔn)差本 t 檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料以百分?jǐn)?shù)表示,采用 2 檢驗(yàn)。將單因素分量納入 logistic 回歸模型進(jìn)行多因素分析。 P <0.05 為差異
單側(cè)WML評(píng)分2分
單側(cè)WML評(píng)分3分
【參考文獻(xiàn)】
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3 魏娜;王擁軍;張玉梅;;腦白質(zhì)病變4個(gè)分級(jí)量表的信度研究[J];中國(guó)康復(fù)理論與實(shí)踐;2012年06期
本文編號(hào):2877775
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