早發(fā)型及晚發(fā)型老年抑郁癥患者多模態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)特征分析及其認(rèn)知障礙的神經(jīng)影像學(xué)機(jī)制研究
【學(xué)位單位】:南方醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R749.4
【部分圖文】:
節(jié)點:雙側(cè)嗅皮質(zhì),扣帶回后部,杏仁核,殼核和蒼白球^Feeder連接(非rich-club??節(jié)點與rich-club節(jié)點的連接)和local連接(非rich-club節(jié)點與非rich-club節(jié)點??的連接)根據(jù)rich-club的區(qū)域而構(gòu)建,具體可見圖2-2。??37??
連接與feeder連接和HCCP=0.015;?P=0.013)及EOD?相比出現(xiàn)??明顯的減弱,但是HC和EOD之間并無明顯的差異。具體可見圖2-3.??|?f?t??S<?>?..?I400*]?g?,4fl.??s?eooo-?f?3〇c?^120-??????‘??h?;丨;i?i.?M::?#?專?m?I;廳??T*?I??????§?■::‘*??〇?????'???I00-*?1?1?1??w?80-*?1?■?????2,?EOO?LOD?HC?|?EOO?LOD?HC?g?EOD?LOO?HC??3?J??圖2-3.?rich-club連接、feeder連接與local連接的組間比較情況
圖2-2.從左到右,上圖依次代表rich-club連接,feeder連接和local連接,其中rich-club連??接用黃線表示,feeder和local連接用灰線表示(節(jié)點和連邊的示意使用BrainNet?Viewer??software,?http://www.nitrc.org/projects/bnv/).)??Figure?2-2.?From?left?to?right,?the?order?on?behalf?of?the?rich-club?connection,?feeder?connection??and?local?connection.?Whlie?the?rich-club?connected?by?the?yellow?line,?feeder?and?local?were??connected?by?the?gray?line?represents?(nodes?and?edges?of?the?use?of?BrainNet?Viewer?software,??http?://www.nitrc.?org/proj?ects/bnv/)).??校正了年齡、性別及教育程度后,rich-club連接和feeder連接在3組的組間存??在統(tǒng)計學(xué)上的差異(P=0.005;P=0.016);通過LSD事后檢驗發(fā)現(xiàn)LOD的rich-club??連接與feeder連接和HCCP=0.015;?P=0.013)及EOD?相比出現(xiàn)??明顯的減弱,但是HC和EOD之間并無明顯的差異。具體可見圖2-3.??
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