精神分裂癥的多變量模式分析研究
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R749.3
【圖文】:
圖 2-1 算法的流程圖分類的表現(xiàn)好壞很大程度上歸咎于特征的選取:包括特征的數(shù)量和質(zhì)量。所以一個好的特征選取方法應(yīng)該能很好的提取出包含足夠信息的特征,以免過多的特征降低分類器的表現(xiàn)。本研究中我們采用一種稱為探照燈(searchlight)的方法。
圖 2-2 對區(qū)分精分和正常人最有區(qū)分力的腦區(qū)2.3.2 功能連接分析結(jié)果對于上一步每一個具有區(qū)分力的我們選取為感興趣區(qū),計算了全腦的功能連接。15個中有 6個 ROI 表現(xiàn)出組間的顯著差異(P < 0.01,F(xiàn)DR 校正,團(tuán)塊大小 >
圖 2-3 功能連接的結(jié)果圖。注:(a)左小腦 8 區(qū)顯示出與顳中回的功能連接的升高,與左右腦島、左右尾狀核,左右丘腦、左右額中回,前扣帶,輔助運動區(qū)的功能連接的下降 (b)小腦蚓部 9 區(qū)顯示出與雙側(cè)枕中回功能連接的升高,與雙側(cè)丘腦、雙側(cè)尾狀核的功能連接的降低(c)小腦 1 區(qū)顯示出與中央后回的
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本文編號:2749132
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