本文選題：磁共振成像 + BALI評分��； 參考：《南華大學》2016年碩士論文

【摘要】：目的:多種腦部結(jié)構(gòu)變化與老齡化腦及2型糖尿病腦相關(guān)。本研究旨在探討基于磁共振檢查的腦萎縮及病變指數(shù)(brain atrophy and lesion index,BALI)評分對糖尿病腦輕度認知障礙的預測性能。材料與方法:本研究按順序選取2014年1月至2016年1月就診于本院且資料完整的患者88例。收集患者的一般臨床資料,并進行Mo CA(Montreal Cognitive Assessment,Mo CA)及MMSE(Mini-Mental State Examination,MMSE)認知評分,根據(jù)MMSE評分分為輕度認知障礙組及認知正常組。所有受試者均進行高分辨3.0T磁共振成像檢查。根據(jù)BALI進行影像學評分。不同認知組間的BALI總分及其子分類評分均數(shù)的組間比較采用單因素方差分析。采用非參數(shù)檢驗方法檢測不同認知組及有無糖尿病組的人口統(tǒng)計學特性,采用Pearson相關(guān)系數(shù)評估BALI及子分類評分與年齡及MMSE評分之間的關(guān)系,采用Spearman相關(guān)系數(shù)分析BALI評分與認知水平的相關(guān)性,觀察不同圖像類型BALI總分與年齡之間的相關(guān)性。繪制ROC圖及計算靈敏度、特異度評估BALI預測性能。結(jié)果:(1)本數(shù)據(jù)的所有受試者的T1WI BALI及T2WI BALI評分呈明顯線性相關(guān)(r=0.93,P0.001)。(2)在不同認知組間,輕度認知障礙組BALI總分及所有子分類評分均數(shù)均高于認知正常組,且除了BG、IT以外其它子分類之間具有統(tǒng)計學差異,不同認知組的性別及受教育程度沒有統(tǒng)計學差異,但是Mo CA評分及年齡具有相關(guān)性(P0.05),糖尿病組及非糖尿病組的認知評分及BALI評分之間具有統(tǒng)計學差異。不同類型圖像的BALI總分與年齡具有相關(guān)性(r=0.516,P0.001)。T1WI及T2WI BALI評分的特異度分別為:81.5%、66.2%,靈敏度分別為56.5%、69.6%。受試者工作特征曲線下面積分別為0.71(T1WI)、0.72(T2WI)。結(jié)論:多種腦部結(jié)構(gòu)變化對認知功能有疊加影響且能被BALI總分綜合評估。BALI評分有預測糖尿病腦輕度認知功能障礙的潛能。
[Abstract]:Objective: various brain structural changes are associated with aging brain and type 2 diabetes. The purpose of this study was to explore the predictive performance of brain atrophy and lesion index (BALI) scores on mild cognitive impairment in diabetic brain based on magnetic resonance (MRI). Materials and methods: This study was selected from January 2014 to January 2016. The general clinical data of the patients were collected in 88 cases. The general clinical data of the patients were collected, and the cognitive scores of Mo CA (Montreal Cognitive Assessment, Mo CA) and MMSE (Mini-Mental State Examination, MMSE) were divided into the mild cognitive impairment group and the cognitive normal group. All the subjects performed high resolution magnetic resonance imaging. A single factor variance analysis was used between groups of different cognitive groups and their subclassification scores. The demographic characteristics of different cognitive groups and non diabetic groups were detected by non parametric test, and BALI, sub classification score and age were evaluated by Pearson phase number, according to the BALI imaging score. The correlation between the MMSE score and the Spearman correlation coefficient was used to analyze the correlation between the BALI score and the cognitive level, and to observe the correlation between the total score and the age of the different image types. The ROC map and the computational sensitivity were drawn and the BALI prediction performance was evaluated by the specificity. The results were as follows: (1) the T1WI BALI and T2WI BALI scores of all the subjects in this data were clear. Significant linear correlation (r=0.93, P0.001). (2) in different cognitive groups, the total scores of BALI and all subclassification scores in the mild cognitive impairment group were higher than those in the cognitive normal group, and there were statistical differences among the other subcategories except BG and IT. There was no statistical difference in the gender and education degree of the different cognitive groups, but the Mo CA score and the age had an age. There was a statistical difference between the cognitive score and the BALI score in the diabetes group and the non diabetic group. The BALI score of the BALI and the age of the different types of images (r=0.516, P0.001).T1WI and the T2WI BALI score were 81.5%, 66.2%, and 56.5%, respectively, under the working characteristic curve of the 69.6%. subjects. The scores were 0.71 (T1WI) and 0.72 (T2WI). Conclusion: a variety of brain structural changes have superimposed effects on cognitive function and can be evaluated by a comprehensive assessment of the BALI score by the.BALI score, which can predict the potential of mild cognitive impairment in the brain.
【學位授予單位】：南華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R587.2;R749;R445.2

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本文編號：2096563