發(fā)布時(shí)間：2025-01-01 05:16

　　 目的探討影響西安地區(qū)老年急性腦梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者短期預(yù)后不良的危險(xiǎn)因素并建立短期預(yù)后不良的預(yù)測模型。方法通過西安腦卒中數(shù)據(jù)庫平臺(tái),收集本市4所三級(jí)甲等醫(yī)院2015年1月～12月連續(xù)收住的年齡≥65歲的ACI患者1073例,根據(jù)90d隨訪結(jié)果分為短期預(yù)后良好組812例和預(yù)后不良組261例。收集一般臨床資料,采用EmpowerStats與R軟件構(gòu)建預(yù)測老年ACI患者短期預(yù)后不良的模型;采用Bootstrap法驗(yàn)證,并應(yīng)用ROC曲線檢測模型的預(yù)測效率。結(jié)果預(yù)后良好組年齡、合并肺炎、心房顫動(dòng)、入院美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(NIHSS)評(píng)分、空腹血糖、堿性磷酸酶、尿素、白細(xì)胞計(jì)數(shù)明顯低于預(yù)后不良組,入院48 h能行走比例、TG、尿酸水平明顯高于預(yù)后不良組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回歸分析顯示,年齡(OR=1.081,95%CI:1.053～1.110,P=0.000)、合并肺炎(OR=4.128,95%CI:2.246～7.587,P=0.000)、入院NIHSS評(píng)分(OR=1.209...

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圖1 預(yù)測模型對(duì)老年ACI患者短期預(yù)后不良驗(yàn)證的校準(zhǔn)曲線

將上述危險(xiǎn)因素(年齡、合并肺炎、入院NIHSS評(píng)分和白細(xì)胞計(jì)數(shù))賦值,建立預(yù)測老年ACI患者短期預(yù)后不良的預(yù)測模型,LogitP=-8.699+0.078×年齡+1.418×合并肺炎+0.189×入院NIHSS評(píng)分+0.077×白細(xì)胞計(jì)數(shù)。年齡和白細(xì)胞為連續(xù)性變量,按照記錄值賦....

圖2 ROC曲線分析

ROC曲線分析顯示,預(yù)測模型評(píng)估老年ACI患者短期預(yù)后不良有效率的ROC曲線下面積為0.800(95%CI:0.761～0.825),最佳閾值為-1.194,敏感性及特異性分別為0.67和0.79(圖2)。3討論

本文編號(hào)：4022092