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老年急性心力衰竭患者營養(yǎng)狀態(tài)與全因死亡的相關性分析

發(fā)布時間:2024-04-21 04:02
  目的:探討老年急性心力衰竭患者的營養(yǎng)狀態(tài)與全因死亡的相關性。方法:前瞻性連續(xù)納入2012年4月至2017年6月因急性心力衰竭于南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院心血管內科住院的老年患者241例。采用老年營養(yǎng)風險指數(geriatric nutritional risk index,GNRI)對患者進行營養(yǎng)評估。按評分標準分為營養(yǎng)正常組(GNRI≥98分)、輕度營養(yǎng)不良組(92分≤GNRI <98分)、中度營養(yǎng)不良組(82分≤GNRI<92分)、重度營養(yǎng)不良組(GNRI <82分)。使用Kaplan-Meier法繪制生存曲線,應用單因素及多因素Cox回歸分析分析急性心力衰竭患者的營養(yǎng)狀況與全因死亡的關系。結果:241例患者中,營養(yǎng)不良患者占46.9%(113/241),其中輕度營養(yǎng)不良組56例(23.2%),中重度營養(yǎng)不良組(因重度營養(yǎng)不良組患者僅11例,故將中、重度營養(yǎng)不良組合并為一組)57例(23.7%),余128例(53.1%)營養(yǎng)正常者為營養(yǎng)正常組。隨訪中位時間32(15,45)個月,共109例患者全因死亡。Kaplan-Meier生存曲線發(fā)現(xiàn),中重度營養(yǎng)不良組全因死亡率...

【文章頁數】:6 頁

【部分圖文】:

圖1急性心力衰竭患者營養(yǎng)狀況的Kaplan-Meier生存曲線

圖1急性心力衰竭患者營養(yǎng)狀況的Kaplan-Meier生存曲線

將單因素分析后P<0.1的變量納入多因素Cox回歸分析模型中,采用向前逐步分析法來篩選全因死亡的獨立預測因子。結果顯示,中重度營養(yǎng)不良為急性心力衰竭全因死亡的獨立預測因子(HR=1.68,95%CI:1.07~2.64,P=0.023),另外,年齡(HR=1.04,95%CI:1....



本文編號:3960386

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