目的:應(yīng)用代謝組學(xué)技術(shù)對重癥膿毒癥患者血液變化進(jìn)行特征分析,以期獲得能夠表征膿毒癥發(fā)展變化的新生物標(biāo)志物。方法:收集重癥膿毒癥患者血液樣本8例,健康志愿者血漿樣本7例;應(yīng)用固相萃取技術(shù)處理樣本后,進(jìn)行高效液相色譜串聯(lián)四級桿飛行時間質(zhì)譜分析,結(jié)合主成分分析和偏最小二乘法分析法,探討患者組和正常組之間主要代謝產(chǎn)物的差異。結(jié)果:患者組和正常組代謝輪廓分析得到了很好的區(qū)分,發(fā)現(xiàn)了8種潛在的生物標(biāo)志物,其中6種為花生四烯酸類物質(zhì)。結(jié)論:通過代謝組學(xué)分析可以初步判斷花生四烯酸類物質(zhì)在重癥膿毒癥疾病發(fā)生過程中存在一定代謝變化,具有成為表征疾病發(fā)展變化的生物標(biāo)志物的潛在研究價值。 

【文章來源】：中國中西醫(yī)結(jié)合外科雜志. 2020,26(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

全掃描質(zhì)譜圖(Ⅰ)與內(nèi)標(biāo)質(zhì)譜（Ⅱ）

采用Profile Analyst 2.0對患者組和對照組數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，得到兩組代謝物組分散點(diǎn)圖。見圖4。依據(jù)散點(diǎn)圖離散度提取主要差異物，并對兩組差異物峰面積使用SPSS13.0進(jìn)行T-test分析，有顯著差異（P<0.05）的物質(zhì)進(jìn)一步在HMDB(http://www.hmdb.ca）、MassBank(https://massbank.eu/MassBank）、METLIN(https://metlin.scripps.edu）等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫檢索，結(jié)果見表3。圖3 PCA(Ⅰ)與PLS-DA（Ⅱ）的模型矩陣

PCA(Ⅰ)與PLS-DA（Ⅱ）的模型矩陣

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]膿毒癥的診斷和治療[J]. 吳曉飛.  中華全科醫(yī)學(xué). 2014(10)
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[3]從全身炎癥反應(yīng)綜合征到膿毒性休克[J]. 郭愛華.  中國危重病急救醫(yī)學(xué). 2002(08)



本文編號：3531594