目的1.利用MIMIC-Ⅲ數(shù)據(jù)庫研究ICU內(nèi)影響AKI患者預后的獨立危險因素,建立預測模型,進一步對數(shù)據(jù)模型進行優(yōu)化,建立預后評分表。2.建立基于MIMIC-Ⅲ數(shù)據(jù)庫的重癥患者AKI預警系統(tǒng)。方法回顧性、觀察性研究。使用診斷代碼篩選MIMIC-Ⅲ數(shù)據(jù)庫中2001年6月²012年10月間在ICU住院且出院診斷為急性腎衰竭患者（數(shù)據(jù)庫中延用RIFLE診斷標準,定義為急性腎衰竭,后文中診斷表述為急性腎損傷）,導出臨床資料。納入標準:出院診斷為急性腎衰竭;同一住院期間首次診斷,初始治療者;年齡≥18歲;有完整的住院記錄,ICU住院時間>24小時。排除標準:入院診斷為急性腎衰竭;腎移植病史;慢性腎衰竭病史;同一住院期間再入ICU。剔除標準:入院時間<24小時;年齡<18歲;部分資料缺失。使用STATA軟件進行篩選,獲取上述患者病歷資料及實驗室指標,進行描述性統(tǒng)計分析。依據(jù)患者出院時生存狀態(tài)分為存活組和死亡組,采用單因素、多因素Logistic回歸分析確定影響AKI患者死亡的危險因素及建立預測模型,根據(jù)試驗組二元Logistics回歸結(jié)果建立評分方程并于驗證... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

實驗流程圖

蘭州大學碩士學位論文基于MIMIC-III數(shù)據(jù)庫的重癥患者AKI預警系統(tǒng)的建立20表3-6ROC曲線下面積AUC(95%CI0.710to0.756)Cut-off值靈敏度特異度陽性似然比陰性似然比0.7330.35271.9%63.3%1.960.44圖3-4ROC曲線3.6.4AKI預后評分表的建立及趨勢和擬合度檢驗試驗組共3036例患者，進行影響AKI患者病死率logistics多因素回歸分析，發(fā)現(xiàn)凝血功能異常、轉(zhuǎn)移癌、萬古霉素、心搏驟停、膿毒癥或膿毒性休克、機械通氣治療、尿素氮升高、膽紅素升高、鉀離子升高或降低等為與死亡相關(guān)的獨立危險因素，見表3-5。根據(jù)各危險因素的OR值按四舍五入原則賦予其對應積分。計算每個患者預后的積分和，公式為，預后評分值=凝血功能異常×1+轉(zhuǎn)移癌×3+萬古霉素×1+心搏驟停×2+膿毒癥或膿毒性休克×2+機械通氣×2+尿素氮×1+鉀離子×1+膽紅素×1（凝血功能異常、轉(zhuǎn)移癌、萬古霉素、心搏驟停、膿毒癥或膿毒性休克、機械通氣均為有為1，無為0；尿素氮、鉀離子、膽紅素均為正常值范圍內(nèi)計為0，異常時計為1），求出每個評分的病死率。隨著總評分區(qū)間增加，試驗組中病死率大致增加，使用卡方趨勢性檢驗對其進行趨勢檢驗，顯示靈敏度1-特異度

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]住院AKI患者病死率危險因素分析及預警模型建立和應用[D]. 徐俊.中南大學 2014



本文編號：3498283