本文關(guān)鍵詞： 決策樹 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合模型 等待時間　出處：《統(tǒng)計與決策》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章選擇華西醫(yī)院急診科為研究對象,使用CHAID、CRT、REPTree三種決策樹算法預測急診等待時間,并通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對上述模型進行組合,得到組合模型。通過比較分析以上四種模型后,發(fā)現(xiàn)影響等待時間的關(guān)鍵因素主要是科室、掛號時間段、隊列人數(shù)、月份,并且組合模型的預測效果最優(yōu)。
[Abstract]:In this paper, the emergency department of West China Hospital is selected as the research object, and the emergency waiting time is predicted by using three kinds of decision tree algorithm of CHAID-CRTTREPTree, and the combined model is obtained by combining the above models with BP neural network. It is found that the key factors affecting the waiting time are the department, the registration period, the number of queues, the month, and the forecasting effect of the combined model is optimal.
【作者單位】： 四川大學商學院;四川大學華西醫(yī)院急診科;
【基金】：國家自然科學基金重大項目(71131006);國家自然科學基金資助項目(71172197) 四川大學中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費研究專項(哲學社會科學)項目(skqy201208)
【分類號】：R459.7;TP18

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本文編號：1525586