本文關鍵詞：摩托車道路交通事故及其傷害特點研究　出處：《第三軍醫(yī)大學》2009年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】： 研究背景及目的:隨著經濟的發(fā)展,我國摩托車保有量和使用率逐年增加,交通事故也居高不下。摩托車車速快、防護少,使駕乘摩托車成為危險性較大的活動,摩托車駕乘人員因道路交通事故致死或致傷的風險遠大于汽車駕乘人員。由于摩托車道路交通事故致傷人員多為中、低收入人群,因此,對其的關注和研究相對不足。目前國內外對摩托車交通事故的研究以碰撞類型、傷亡一般特征和駕駛員心理特征分析等為主,對環(huán)境、道路、社會人群分布、傷情、救治等方面缺乏更為細致的研究,特別在摩托車事故傷亡原因、傷情嚴重程度和特點的研究也比較粗糙,因此通過深入、細致地分析不同地區(qū)的摩托車事故的原因、事故車輛、環(huán)境、人員傷亡情況及其影響因素、救治關鍵措施等,將有助于全面深入地揭示其原因及問題關鍵,以有效地降低摩托車交通事故和其傷害的發(fā)生率、死亡率,促進臨床交通傷急救方式和措施的改進,提高摩托車交通傷的救治水平。 材料與方法: 1、通過公安部交通管理局采集2000年至2006年全國摩托車道路交通事故數(shù)據(jù); 2、研究設計摩托車道路交通事故調查表,并對重慶市不同行政區(qū)域7年摩托車道路交通事故數(shù)據(jù)資料進行調查,建立“摩托車道路交通事故數(shù)據(jù)庫”; 3、對數(shù)據(jù)庫中摩托車交通事故和事故損傷數(shù)據(jù)進行匯總分析,研究不同地區(qū)、不同條件下摩托車交通事故的特點、事故原因、人員傷亡特點等; 4、通過時間序列繪圖,采用ADF檢驗和隨機性檢驗進行驗證,建立了摩托車交通事故ARIMA預測模型; 5、調查數(shù)據(jù)資料利用“摩托車道路交通事故數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”平臺進行數(shù)據(jù)整理,再用SPSS11.0、SAS9.13和Eviews3.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學分析,采用χ~2檢驗方式,P0.05為差異有統(tǒng)計學意義。 結果:主要的研究結果如下: 1.摩托車交通事故特點 2000年以來我國摩托車道路交通事故總體呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢,2002年后事故總數(shù)有所減少,但仍保持在高位,每年事故均達10萬起以上。7年全國摩托車事故百事故死亡率在17.37～25.7%之間,與同期汽車百事故死亡率(13.42～23.5%)比較仍處于較高態(tài)勢,摩托車事故的死亡烈度顯著高于汽車(P0.01);二輪摩托車事故數(shù)量最多,達54.31萬起,占到摩托車事故總數(shù)的83%,而且其受傷和死亡人數(shù)分別占摩托車總事故數(shù)的86%和97%,顯著高于三輪型摩托車和輕便型摩托車(P0.01),成為了摩托事故中的主要成份,更是造成人員傷亡的最主要原因;但其三種車型的百事故死亡率沒有明顯的統(tǒng)計學差異(P0.05)。 重慶抽樣調查的4個地區(qū)共發(fā)生摩托車道路交通事故起5266起。其中發(fā)生在小城鎮(zhèn)的事故4292起(81.53);主城區(qū)974起(18.50);由駕駛員負主責或全責的共4513起(85.70)%,其主要的責任原因是疏忽大意(3.44%)、不按規(guī)定讓行(3.21%)、違章占道行駛(2.83%)、縱向間距不夠(1.16%)、違章超車(1.12%)等;無牌、無照摩托車肇事占城鎮(zhèn)摩托車事故的39.33%和42.33%;每年7-9月是摩托車交通事故高發(fā)時段,事故數(shù)分別占摩托車總事故的30.27%;每月的摩托車事故數(shù)量最高的是11號(平均2.39起),最低的是23號(平均1.49起);每日的事故高峰為下午的3-4點(410起,占總事故比例7.79%)之間;正面碰撞1952起(占38.24%)和尾隨碰撞386起(占7.56%);68.67%摩托車事故是與其他機動車相撞的多車事故(3099/4513);與行人相撞782起,自身摔倒的事故有632起,這兩項單車事故約占摩托車總事故的31.33%。 2.摩托車交通傷特點 2000-2006年摩托車事故傷亡人數(shù)持續(xù)上升,2006年傷亡人數(shù)有所下降,但其絕對數(shù)始終保持在高位,每年摩托車交通事故致死人員均在2萬人左右,致傷人員均在10萬以上;全國摩托車交通事故傷亡人員中男性占72.99%以上。在重慶調查數(shù)據(jù)中,傷亡人員76.97%是男性,88名死亡駕駛員均為男性。 摩托車事故AIS3分的輕度損傷主要以頭部、面部和下肢多見,AIS≥3分的重傷主要以頭部和下肢多見;摩托車事故死亡人員以頭部損傷為主,占61.22%;其他依次是下肢(22.43%)和胸部(19.39%);52.91%的人員由臟器直接損傷致死。 3摩托車交通事故模型預測 本研究通過時間序列繪圖,采用ADF檢驗和隨機性檢驗進行驗證,建立了摩托車交通事故ARIMA預測模型,擬合的模型顯著有效,其模型的預測值接近實際值。計劃在下一步研究中,通過進一步研究尋找相關敏感的指標參數(shù)、調整模型的時間單位跨度到合適的水平,結合多方面的專業(yè)知識來不斷完善的摩托車交通事故預測模型。 結論:近年我國摩托車交通事故和交通傷害總體呈持續(xù)上升的趨勢,摩托車事故的發(fā)生呈現(xiàn)明顯的時間、地域分布特點;摩托車事故與其他機動車事故的比較中,其百事故死亡率顯著高于汽車,其事故烈度強;事故原因主要由駕駛人交通違章引起;在城鎮(zhèn)農村地區(qū)三分之二以上的摩托車事故系無牌無照摩托車肇事,因此應加大對城鎮(zhèn)摩托車管理力度,規(guī)范其使用;交通事故主要導致男性人員的受傷和死亡;摩托車事故傷亡人員以頭部損傷為主,其事故導致死亡的原因也多以頭部致命傷為主。因此對摩托車交通事故這樣一個社會問題必須進行強有力的干預:①加強摩托車駕駛人員和摩托車輛的管理,杜絕無牌無證駕駛出現(xiàn),同時加強摩托車駕駛技術的培訓;②加強摩托車駕乘人員交通安全意識教育,同時嚴格執(zhí)行道路交通安全法,強化違法懲戒措施;③完善小城鎮(zhèn)(相對落后地區(qū))醫(yī)療急救網(wǎng)絡建設,提高醫(yī)療救治(特別是頭部傷、胸部傷救治等)水平,降低摩托車交通事故傷害致殘率和死亡率。
【學位授予單位】：第三軍醫(yī)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：R641

【引證文獻】

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1 許逸倫;王雪松;楊東援;;城市信號交叉口助動車違法行為特征分析[J];中國安全科學學報;2011年10期

2 黃開勇;楊莉;;道路交通傷害的流行病學研究進展[J];中國慢性病預防與控制;2012年02期

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1 董愛虎;柳州市道路交通傷害流行病學研究及基于GIS的空間分析[D];廣西醫(yī)科大學;2012年

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本文編號：1335263