發(fā)布時(shí)間：2022-02-11 14:08

　　在腦功能網(wǎng)絡(luò)連接的研究中,相位同步一直以來(lái)被看作檢測(cè)時(shí)域上具有相同動(dòng)態(tài)的區(qū)域的有效途徑。先前提出的連接性指標(biāo)如:鎖相值（phase locking value,PLV）、相位滯后指數(shù)（phase lag index,PLI）、帶權(quán)的相位滯后指數(shù)（weighted phase lag index,wPLI）,這些指標(biāo)都被廣泛使用。但是,它們?cè)诓煌潭壬隙紩?huì)受到容積傳導(dǎo)和噪聲的影響。除此之外,以上指標(biāo)還需要納入人為設(shè)定的閾值從而判斷連接是否顯著,而這無(wú)疑又為連接性性分析增加了人為不確定因素。本文提出了一種新的連接性指標(biāo)—基于Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)的相位滯后算法（phase lag based on the Wilcoxon signed-rank test,PLWT）,該算法以Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)為框架,能夠在避免使用閾值的前提下識(shí)別更多有效連接。為了驗(yàn)證所提出算法的優(yōu)越性,本文使用了1組模擬數(shù)據(jù)集和2組真實(shí)EEG數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。首先,基于模擬數(shù)據(jù),我們比較和分析了PLWT算法和其他傳統(tǒng)算法分別在容積傳導(dǎo)、噪聲和樣本量偏差影響下的表現(xiàn)。其次,我們預(yù)測(cè)和比較了PLWT算法以及其... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

腦網(wǎng)絡(luò)在小世界維度和度分布維度上的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

電極分布圖

電極分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]組內(nèi)相關(guān)系數(shù)及其軟件實(shí)現(xiàn)[J]. 余紅梅,羅艷虹,薩建,艾永梅.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2011(05)
[2]組內(nèi)相關(guān)系數(shù)在信度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 潘曉平,倪宗瓚.  華西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(01)



本文編號(hào)：3620416