多組學(xué)神經(jīng)影像遺傳學(xué)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-09 12:02
第一章中國健康青年男性COMT基因多態(tài)性對(duì)干擾解決能力的神經(jīng)調(diào)控通路【研究目的】人類的干擾解決能力受到遺傳因素的影響。以往研究表明COMT基因多態(tài)性對(duì)干擾解決能力的調(diào)控存在性別差異,但是這種基因-腦結(jié)構(gòu)-干擾解決能力的通路仍然不明確。本研究假設(shè)中國健康青年COMT Val158Met基因多態(tài)性對(duì)其干擾解決能力的神經(jīng)調(diào)控通路存在著性別差異!静牧吓c方法】1.干擾解決能力測(cè)定本研究選擇符合入組標(biāo)準(zhǔn)的健康青年志愿者261例(平均年齡:22.7±2.5歲,其中男性119例)。入組的男、女性志愿者的年齡與教育年限之間不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。本研究采用Stroop色詞測(cè)驗(yàn)來測(cè)定受試者干擾解決能力。本認(rèn)知測(cè)試分為詞語識(shí)別和顏色識(shí)別模塊,受試者需要根據(jù)指示語進(jìn)行反應(yīng)按鍵。最后,我們采用顏色干擾和詞語干擾反應(yīng)時(shí)延遲以及顏色干擾和詞語干擾正確率兩個(gè)指標(biāo)分別來衡量被試的干擾解決能力。2.基因型測(cè)定本研究應(yīng)用聚合酶鏈反應(yīng)(polymerase chain reaction,PCR)和連接酶檢測(cè)反應(yīng)(ligation detection reaction,LDR)的方法,檢測(cè)受試者COMT Va...
【文章來源】:天津醫(yī)科大學(xué)天津市211工程院校
【文章頁數(shù)】:206 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
Stroop色-詞測(cè)驗(yàn)設(shè)計(jì)流程圖
圖 1.2. VBM圖像分割示例。A. 腦 T1 加權(quán)像; B.分割后的腦灰質(zhì); C.分割后的腦白質(zhì); D.分割后的腦脊液。VBM 的基本預(yù)處理步驟包括組織分割、空間配準(zhǔn)、空間平滑三個(gè)步驟。其中前兩步是 VBM 的核心技術(shù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)參數(shù)圖 (Statistic Parameter Map,SPM8)1軟件包以及它的插件包 VBM8 來完成(圖 1.3)。
最后總共納入 261 名健康青年被試進(jìn)行基于體素的形態(tài)學(xué)分析(voxel-based morphometry, VBM)(圖 1.2)。圖 1.2. VBM圖像分割示例。A. 腦 T1 加權(quán)像; B.分割后的腦灰質(zhì); C.分割后的腦白質(zhì); D.分割后的腦脊液。VBM 的基本預(yù)處理步驟包括組織分割、空間配準(zhǔn)、空間平滑三個(gè)步驟。其中前兩步是 VBM 的核心技術(shù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)參數(shù)圖 (Statistic Parameter Map,SPM8)1軟件包以及它的插件包 VBM8 來完成(圖 1.3)。
本文編號(hào):3616971
【文章來源】:天津醫(yī)科大學(xué)天津市211工程院校
【文章頁數(shù)】:206 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
Stroop色-詞測(cè)驗(yàn)設(shè)計(jì)流程圖
圖 1.2. VBM圖像分割示例。A. 腦 T1 加權(quán)像; B.分割后的腦灰質(zhì); C.分割后的腦白質(zhì); D.分割后的腦脊液。VBM 的基本預(yù)處理步驟包括組織分割、空間配準(zhǔn)、空間平滑三個(gè)步驟。其中前兩步是 VBM 的核心技術(shù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)參數(shù)圖 (Statistic Parameter Map,SPM8)1軟件包以及它的插件包 VBM8 來完成(圖 1.3)。
最后總共納入 261 名健康青年被試進(jìn)行基于體素的形態(tài)學(xué)分析(voxel-based morphometry, VBM)(圖 1.2)。圖 1.2. VBM圖像分割示例。A. 腦 T1 加權(quán)像; B.分割后的腦灰質(zhì); C.分割后的腦白質(zhì); D.分割后的腦脊液。VBM 的基本預(yù)處理步驟包括組織分割、空間配準(zhǔn)、空間平滑三個(gè)步驟。其中前兩步是 VBM 的核心技術(shù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)參數(shù)圖 (Statistic Parameter Map,SPM8)1軟件包以及它的插件包 VBM8 來完成(圖 1.3)。
本文編號(hào):3616971
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