本文關(guān)鍵詞：AVS到HEVC高效視頻轉(zhuǎn)碼技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展,在網(wǎng)絡(luò)上傳輸各種視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì),而由于網(wǎng)絡(luò)帶寬受限等原因,需要對(duì)原始視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,因而出現(xiàn)了多種視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),包括MPEG-4、MPEG-2、H.264、AVS、HEVC等。由于存在多種多樣的視頻資源,不同的終端設(shè)備對(duì)視頻碼流的處理、顯示和存儲(chǔ)等方面的能力也不盡相同,用戶在不同的場(chǎng)景下對(duì)視頻的需求也會(huì)隨之變化,因此需要視頻轉(zhuǎn)碼技術(shù)來解決這些問題。HEVC是目前最新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),壓縮效率比H.264等標(biāo)準(zhǔn)提高了約50%,也將會(huì)得到越來越廣泛的應(yīng)用。而AVS是我國(guó)自主研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn),也在不斷的向前發(fā)展,近期又頒布了AVS2標(biāo)準(zhǔn),說明了AVS在國(guó)內(nèi)具有重要的影響力。為了使國(guó)內(nèi)視頻標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際視頻標(biāo)準(zhǔn)兼容,本文研究了AVS到HEVC的高效視頻轉(zhuǎn)碼技術(shù)主要從結(jié)合視覺特性和基于SVM兩個(gè)方面進(jìn)行了研究�；谝曈X特性的AVS到HEVC視頻轉(zhuǎn)碼技術(shù),考慮了人眼視覺特性,結(jié)合了感興趣區(qū)域提取算法以保證轉(zhuǎn)碼后視頻具有較好的視頻效果。算法主要分為兩部分:感興趣區(qū)域提取算法和快速轉(zhuǎn)碼算法。首先,提取出AVS中碼流中的運(yùn)動(dòng)向量、預(yù)測(cè)模式和變換系數(shù)等編碼信息,根據(jù)這些信息將視頻劃分成了三種區(qū)域,即最感興趣區(qū)域(mostROI)、感興趣區(qū)域(ROI)和最不感興趣區(qū)域(lessROI)。然后,將檢測(cè)的結(jié)果用于指導(dǎo)后續(xù)HEVC中轉(zhuǎn)碼流程。對(duì)不同感興趣程度的區(qū)域采取不同復(fù)雜度的編碼算法,從而在保證轉(zhuǎn)碼質(zhì)量的同時(shí),大大降低了計(jì)算復(fù)雜度,通過實(shí)驗(yàn)證明該算法能夠節(jié)省平均50%以上的轉(zhuǎn)碼時(shí)間,同時(shí)PSNR降低不超過0.05dB,且轉(zhuǎn)碼后的視頻具有較好的視覺效果�；谥С窒蛄繖C(jī)(SVM,Support Vector Machine)的轉(zhuǎn)碼算法,將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于AVS到HEVC的轉(zhuǎn)碼中,它考慮到了每個(gè)序列自身的特性。該算法將轉(zhuǎn)碼過程分為了兩個(gè)階段,即訓(xùn)練階段和轉(zhuǎn)碼階段,首先從AVS碼流中提取出預(yù)測(cè)模式、運(yùn)動(dòng)向量和變換系數(shù)等特征信息,對(duì)需要轉(zhuǎn)碼的碼流前面k幀進(jìn)行訓(xùn)練,得到AVS中特征向量和HEVC中深度為0和1時(shí)CU劃分的關(guān)系,在轉(zhuǎn)碼階段可以直接用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)劃分,減少了復(fù)雜的迭代計(jì)算過程,同時(shí)再結(jié)合模式映射算法,也能夠在保證視頻質(zhì)量下降不多的情況下,使轉(zhuǎn)碼速度平均提高約60%~70%。
【關(guān)鍵詞】：AVS HEVC 視頻轉(zhuǎn)碼 視覺特性 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP37;R339.14
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-20
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 碼率轉(zhuǎn)換12-13
• 1.2.2 幀率轉(zhuǎn)換13-14
• 1.2.3 空間分辨率轉(zhuǎn)換14-15
• 1.2.4 語法轉(zhuǎn)換15-17
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)17-20
• 1.3.1 本文研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)18-20
• 第二章 視頻轉(zhuǎn)碼框架20-37
• 2.1 AVS和HEVC標(biāo)準(zhǔn)比較20-29
• 2.2 視頻轉(zhuǎn)碼框架結(jié)構(gòu)29-33
• 2.3 改進(jìn)轉(zhuǎn)碼框架33-36
• 2.3.1 基于視覺特性的視頻轉(zhuǎn)碼框架33-34
• 2.3.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的視頻轉(zhuǎn)碼技術(shù)34-36
• 2.4 本章小結(jié)36-37
• 第三章 結(jié)合視覺特性的AVS到HEVC轉(zhuǎn)碼算法37-52
• 3.1 感興趣區(qū)域提取37-42
• 3.2 快速轉(zhuǎn)碼算法42-47
• 3.2.1 SKIP和Inter模式映射算法42-45
• 3.2.2 基于感興趣區(qū)域的轉(zhuǎn)碼算法45-47
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析47-51
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)條件47-48
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析48-51
• 3.4 本章小結(jié)51-52
• 第四章 基于SVM的AVS到HEVC轉(zhuǎn)碼算法52-63
• 4.1 AVS到HEVC特征向量提取52-56
• 4.2 基于SVM的快速轉(zhuǎn)碼56-58
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析58-61
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)條件58
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果58-61
• 4.4 本章小結(jié)61-63
• 第五章 總結(jié)及展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-71
• 致謝71-72
• 攻讀碩士研究生期間的主要研究成果72-74

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 楊君蔚;楊雪;丁君;劉欣s，

本文編號(hào)：348305