發(fā)布時(shí)間：2021-10-08 19:23

　　為了解決某類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎與致病基因單核苷酸多態(tài)性（Single-Nucleotide Polymorphism,SNP）的相關(guān)度研究中,針對病人隱私保護(hù)強(qiáng)度與數(shù)據(jù)可用性的權(quán)衡問題,提出一種新型的基于經(jīng)驗(yàn)小波變換（Empirical Wavelet Transform,EWT）的隱私保護(hù)方法.該方法通過對差分隱私加噪機(jī)制產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行EWT變換和分解,然后計(jì)算各EWT分量的峭度值并篩選出可能的噪聲分量,去除一定的噪聲分量后對信號進(jìn)行重構(gòu)得到新數(shù)據(jù),基于該數(shù)據(jù)進(jìn)行致病基因相關(guān)度排序.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明使用該方法能在保證差分隱私保護(hù)強(qiáng)度的情況下提高數(shù)據(jù)可用性,實(shí)現(xiàn)了隱私保護(hù)強(qiáng)度與數(shù)據(jù)可用性的合理權(quán)衡. 

【文章來源】：湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,47(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 相關(guān)技術(shù)
    1.1 差分隱私
        1.1.1 定義
        1.1.2 差分隱私強(qiáng)度影響參數(shù)
        1.1.3 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
        1.1.4 質(zhì)量評估指標(biāo)
    1.2 經(jīng)驗(yàn)小波變換
    1.3 致病基因關(guān)聯(lián)分析概述
    1.4 基于小波變換的差分隱私
    1.5 基因關(guān)聯(lián)分析中的其他隱私保護(hù)技術(shù)
2 基于EWT的差分隱私
    2.1 基于EWT的差分隱私的實(shí)現(xiàn)
    2.2 EWT降噪實(shí)例
3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    3.1 數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    3.2 實(shí)驗(yàn)步驟
    3.3 隱私保護(hù)強(qiáng)度評估
    3.4 算法時(shí)間復(fù)雜度
    3.5 致病基因相關(guān)度排序準(zhǔn)確度評估
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]EWT算法在ECG信號濾波中的研究[J]. 劉春,謝皓,肖奕霖,鄧傳遠(yuǎn).  電子測量與儀器學(xué)報(bào). 2017(11)
[2]一種分析全基因組上位性的新方法[J]. 李澤軍,陳敏,曾利軍.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(10)
[3]差分隱私保護(hù)參數(shù)ε的選取研究[J]. 何賢芒,王曉陽,陳華輝,董一鴻.  通信學(xué)報(bào). 2015(12)
[4]面向數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的差分隱私保護(hù)[J]. 張嘯劍,孟小峰.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(04)
[5]差分隱私保護(hù)及其應(yīng)用[J]. 熊平,朱天清,王曉峰.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(01)



本文編號：3424807