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文獻(xiàn)名稱(chēng)：乳腺X線(xiàn)影像微鈣化點(diǎn)檢測(cè)研究

    前言：乳腺癌是女性常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，而且發(fā)病率逐年上升，早期的診斷和治療是降低乳腺癌死亡率的關(guān)鍵。細(xì)小、顆粒狀的成簇微鈣化點(diǎn)是乳腺癌早期的重要征象。乳腺鉬靶X線(xiàn)影像對(duì)鈣化現(xiàn)象比較敏感，但微鈣化點(diǎn)在影像中不容易被人眼識(shí)別，所以微鈣化點(diǎn)的計(jì)算機(jī)輔診斷逐漸發(fā)展起來(lái)。本文旨在將微鈣化點(diǎn)的計(jì)算機(jī)檢測(cè)應(yīng)用到臨床診斷中，在醫(yī)生診斷之前，，給出一個(gè)可能含有微鈣化點(diǎn)的范圍和微鈣化點(diǎn)位置的提示，使得醫(yī)生無(wú)須反復(fù)瀏覽整幅乳腺影像，以減輕醫(yī)生的工作量，提高診斷效率。 微鈣化點(diǎn)的檢測(cè)通常分為兩部分：首先，對(duì)乳腺區(qū)域進(jìn)行處理，提取出可能含有微鈣化點(diǎn)的感興趣區(qū)域(ROI)；然后，對(duì)每一個(gè)ROI檢測(cè)微鈣化點(diǎn)是否存在。本文提出利用C-均值聚類(lèi)算法，從整幅乳腺影像中提取出乳腺區(qū)域。這種方法可以提取出大部分乳腺區(qū)域，排除掉了背景區(qū)域，和極少出現(xiàn)鈣化的乳腺皮膚及少量皮下脂肪，這樣就減小了ROI提取過(guò)程的運(yùn)算量，實(shí)驗(yàn)也顯示了較好的效果。將提取的乳腺區(qū)域劃分為若干較小的方形區(qū)域，對(duì)每一個(gè)區(qū)域用Daubechies小波進(jìn)行分解，對(duì)高頻圖像選取特征量。本文提出雙閾值動(dòng)態(tài)生成的ROI判定方法，不同的影像生成不同的判定閾值，閾值的動(dòng)態(tài)生成減小。。。
    Breast cancer is one of the most common malignant diseases among women, the incidence of which is increasing with a high rate. There is clear evidence showing that it is important to give patients early diagnose and treatment, which can survive more of them. Mammography has become the most effective way to detection of breast cancer, and it is sensitive to clustered micro-calcification which is the key characteristic of early breast tumors. Since the information in the mammogram can not be identified entire...

文獻(xiàn)名稱(chēng) 乳腺X線(xiàn)影像微鈣化點(diǎn)檢測(cè)研究

Article Name
英文(英語(yǔ))翻譯 Detection of Micro-calcifications in Mammograms;

作者 趙善栩; 導(dǎo)師:董光昌;

Author

作者單位
Author Agencies 浙江大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國(guó)科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專(zhuān)業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 乳腺X線(xiàn)影像; 微鈣化點(diǎn); C-均值聚類(lèi); 小波分解; 高斯差分濾波;

Keywords mammogram;micro-calcification;C-means clustering;wavelet decomposition;difference of Gaussian;

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