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2005-2014年南寧市麻疹發(fā)病率ARIMA模型及其趨勢預測

發(fā)布時間:2017-09-25 03:24

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【摘要】:目的探討自回歸移動平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)在南寧市麻疹發(fā)病預測的可行性,為制定麻疹防控策略提供依據(jù)。方法收集2005年1月~2014年12月南寧市麻疹發(fā)病率,運用SPSS 20.0對逐月發(fā)病率進行ARIMA建模與擬合,依據(jù)貝葉斯信息準則(bayesian information criterion,BIC)確定最優(yōu)模型,用所得到的模型對2015年1月~12月麻疹發(fā)病率進行預測。結(jié)果 ARIMA(1,0,1)模型BIC值為-0.506,Ljung-Box Q值為4.254,P=0.9980.05,為白噪聲序列,預測結(jié)果實際發(fā)病率在預測發(fā)病率的95%CI值內(nèi)。結(jié)論 ARIMA模型能較好地模擬麻疹發(fā)病率在時間序列上的變動趨勢,可用于麻疹短期內(nèi)變化趨勢的預測。
【作者單位】: 南寧市疾病預防控制中心免疫規(guī)劃科;廣西醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院流行病學教研室;
【關(guān)鍵詞】模型 統(tǒng)計學 麻疹 發(fā)病率 預測
【分類號】:R511.1
【正文快照】: 麻疹是由麻疹病毒引起的一種急性呼吸道傳染病,以發(fā)熱、出疹和呼吸道卡他癥狀為主要臨床特征,有很強的傳染性[1,2]。1978年起我國實施兒童計劃免疫以來,隨著麻疹疫苗的廣泛使用,麻疹防控成績顯著[3]。但隨著2013年全國麻疹疫情大幅回升[4],南寧市的麻疹發(fā)病呈顯著上升的趨勢,2

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張翼飛;陳洪;劉嶺;張彥琦;郭波濤;易東;;ARIMA季節(jié)乘積模型在腸道傳染病預測中的應用[J];激光雜志;2008年02期

2 武紅濤;;ARIMA模型在醫(yī)院出院患者預測中的應用[J];解放軍醫(yī)院管理雜志;2009年01期

3 周青;陳秋;葉小云;吳青松;;基于ARIMA模型的醫(yī)院門診量預測[J];中國病案;2011年01期

4 盧娟;楊春梅;宮占威;張紅霞;;ARIMA模型應用于部隊病毒性肝炎預測預警分析[J];中華疾病控制雜志;2011年02期

5 李曉翠;高琴;謝和賓;童瑤;王樂三;;ARIMA模型在工傷職工人數(shù)分析中的應用[J];實用預防醫(yī)學;2012年11期

6 張伯昕;李小芳;余毅震;;北京地區(qū)新生兒先天性甲狀腺功能低下癥發(fā)病率的ARIMA預測模型研究[J];中國優(yōu)生與遺傳雜志;2013年04期

7 楊召;葉中輝;尤愛國;郭奕瑞;張肖肖;梁淑英;邢進;王重建;;乘積季節(jié)ARIMA模型在結(jié)核病發(fā)病率預測中應用[J];中國公共衛(wèi)生;2013年04期

8 孫瑞華;湯旦林;;應用ARIMA模型進行醫(yī)院門診量、病床占用量的預測[J];中日友好醫(yī)院學報;1993年02期

9 楊召;葉中輝;趙磊;薛慶元;梁淑英;王重建;;ARIMA-BPNN組合預測模型在流感發(fā)病率預測中的應用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2014年01期

10 韓春陽;;ARIMA季節(jié)乘積模型預測醫(yī)院門診量的試驗研究[J];計算機光盤軟件與應用;2014年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預測中的應用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術(shù)年會論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅;張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預測[A];中國棉花學會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費需求預測應用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預報電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導航學術(shù)年會論文集(下)[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預測模型及應用研究[A];第三屆(2008)中國管理學年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學學術(shù)會議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟增長趨勢的預測[N];第一財經(jīng)日報;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護區(qū)內(nèi)口蹄疫疫情風險預警中的應用研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

2 張海東;基于論壇的熱點話題識別與趨勢預測研究[D];上海師范大學;2015年

3 雍永強;基于ARIMA和BPNN的組合預測模型在血糖預測中的應用[D];鄭州大學;2015年

4 張敏;基于ARIMA的組合模型問題研究[D];大連海事大學;2015年

5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析[D];西安建筑科技大學;2015年

6 錢麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預測研究[D];蘇州大學;2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價的研究[D];大連海事大學;2015年

8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時間序列研究[D];華中師范大學;2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預測[D];山東大學;2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

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本文編號:915080

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