本文關(guān)鍵詞：2010～2015年太原市小店區(qū)傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)運行情況分析

  更多相關(guān)文章： 傳染病 預(yù)警系統(tǒng) 描述流行病學(xué)

【摘要】：目的了解傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)(CIDARS)在基層疾控中心的預(yù)警效果,為完善和優(yōu)化預(yù)警模式提供參考依據(jù)。方法應(yīng)用描述性流行病學(xué)方法對2010~2015年太原市小店區(qū)傳染病自動預(yù)警資料進行分析。結(jié)果 2010~2015年太原市小店區(qū)共收到1 527條預(yù)警信號,其中單病例預(yù)警299條,時間序列預(yù)警1 228條,初步判斷為疑似事件的有8條,經(jīng)現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查后,判斷為傳染病暴發(fā)流行的1條,預(yù)警信號陽性率為0.07%。預(yù)警信號覆蓋了15個病種,數(shù)量排前5位的病種分別是麻疹、手足口病、其他感染性腹瀉病、流行性腮腺炎、猩紅熱,占預(yù)警信號總數(shù)的79.31%。結(jié)論傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)在實際應(yīng)用中存在一些局限性。
【作者單位】： 太原市小店區(qū)疾病預(yù)防控制中心;太原市食品藥品監(jiān)督所;
【關(guān)鍵詞】： 傳染病 預(yù)警系統(tǒng) 描述流行病學(xué)
【分類號】：R181.81;R51
【正文快照】： 我國2004年實現(xiàn)法定傳染病監(jiān)測信息網(wǎng)絡(luò)直報,為傳染病暴發(fā)早期預(yù)警技術(shù)研究提供了數(shù)據(jù)來源。2008年4月21日,中國疾病預(yù)防控制中心研發(fā)了基于法定傳染病監(jiān)測信息的傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)(CIDARS),并在全國試運行[1,2]。此系統(tǒng)是“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”平臺中的一個子系

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳雋;安慶玉;;2008-2011年遼寧省大連市傳染病自動預(yù)警信息分析[J];疾病監(jiān)測;2012年08期

2 吳振霞;朱一勝;顧朝陽;;2008—2011年常州市鐘樓區(qū)傳染病自動預(yù)警信息分析[J];江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué);2013年01期

3 張世勇;高秋菊;;石家莊市2009—2011年傳染病自動預(yù)警信息響應(yīng)工作評價[J];中國全科醫(yī)學(xué);2013年30期

4 邱琳;郭曉榮;郁會蓮;李紅蕾;朱妮;;2008-2012年陜西省傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)運行效果評價[J];疾病監(jiān)測;2013年09期

5 安慶玉;吳雋;姚偉;;傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)與時空聚類分析在大連市金州區(qū)風(fēng)疹暴發(fā)預(yù)警中的效果比較[J];疾病監(jiān)測;2010年07期

6 胡玉城;;西湖區(qū)傳染病監(jiān)測自動預(yù)警信息系統(tǒng)應(yīng)用[J];中國公共衛(wèi)生管理;2010年04期

7 梁祁;吳瑩;劉文東;李媛;戴啟剛;艾靜;彭志行;陳峰;胡建利;;2009～2011年江蘇省傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)運行效果分析[J];南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年11期

8 高艷青;劉海博;;基于猩紅熱的傳染病自動預(yù)警和人工網(wǎng)絡(luò)實時時空掃描預(yù)警效果評價[J];醫(yī)學(xué)動物防制;2013年03期

9 羅宏偉;;周口市傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)應(yīng)用5年效果分析[J];中國公共衛(wèi)生管理;2013年04期

10 劉光明;陳清蓉;;2008-2012年湖北省十堰市傳染病自動預(yù)警信息分析[J];醫(yī)學(xué)動物防制;2014年02期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 記者 任麗梅;全國傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)正式啟動[N];中國改革報;2008年

2 記者 彭書;太原市傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)解除千條預(yù)警[N];發(fā)展導(dǎo)報;2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 秦利平;傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)預(yù)警效果的影響因素研究[D];中國疾病預(yù)防控制中心;2008年

，

本文編號：843491