發(fā)布時(shí)間：2017-09-06 12:00

  本文關(guān)鍵詞：耐藥結(jié)核病的危險(xiǎn)因素分析及獲得性耐藥結(jié)核病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的建立

  更多相關(guān)文章： 耐藥結(jié)核病 原發(fā)性耐藥 獲得性耐藥 危險(xiǎn)因素 Logistic回歸模型

【摘要】：目的探討本地區(qū)原發(fā)性耐藥結(jié)核病和獲得性耐藥結(jié)核病的危險(xiǎn)因素,并構(gòu)建獲得性耐藥結(jié)核病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,為本地區(qū)結(jié)核病患者發(fā)生耐藥的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及為耐藥結(jié)核病的預(yù)防和管理提供參考依據(jù)。方法采用病例-對(duì)照研究方法,選擇2014年01月01日-2015年06月30日在江蘇大學(xué)附屬鎮(zhèn)江三院確診的126例耐藥結(jié)核病患者為病例組和126例非耐藥結(jié)核病患者為對(duì)照組,以查閱病例和采用問(wèn)卷調(diào)查的方式回顧性收集患者的相關(guān)信息。對(duì)耐藥結(jié)核病進(jìn)行單因素分析后,再采用logistic回歸分析方法對(duì)獲得性耐藥結(jié)核病進(jìn)行多因素分析。同時(shí),構(gòu)建獲得性耐藥結(jié)核病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,并用H-L檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度,用ROC曲線下面積來(lái)評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)效能。結(jié)果(1)單因素分析:原發(fā)性耐藥結(jié)核病組與對(duì)照組比較顯示年齡、與結(jié)核患者接觸史以及治療三月末痰涂片結(jié)果差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);獲得性耐藥結(jié)核病與對(duì)照組比較顯示居住地、婚姻狀況、家庭年收入、登記分類(lèi)、體重指數(shù)(BMI)、抗結(jié)核藥物性肝損害、結(jié)核病灶數(shù)、結(jié)核空洞、合并糖尿病、治療三月末痰涂片結(jié)果差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。(2)多因素分析:將上述獲得性耐藥組與對(duì)照組比較后得出的具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素納入多因素logistic回歸分析,結(jié)果顯示居住地、登記分類(lèi)、體重指數(shù)結(jié)核、抗結(jié)核藥物性肝損害、結(jié)核病灶數(shù)、治療三月末痰涂片結(jié)果為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素(P0.05)。(3)獲得性耐藥結(jié)核病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)概率模型為:P=ea/(1+ea),e為指數(shù)函,a=-4.629+0.975X1+3.397X4+0.881X5+0.936X6+0.965X7+1.500X10,該模型的H-L卡方檢驗(yàn)(c2=11.681,P=0.106),ROC曲線下面積(AUC)為(0.855±0.026,P0.001),最佳診斷界點(diǎn)值為0.515,敏感性為0.824,特異性為0.716。結(jié)論(1)結(jié)核病患者接觸史是原發(fā)性耐藥結(jié)核病產(chǎn)生的主要危險(xiǎn)因素。原發(fā)性耐藥結(jié)核病患者較非耐藥結(jié)核病患者年齡偏低,以青年為主,且抗結(jié)核治療三月末痰涂片陽(yáng)性率高。(2)本地區(qū)耐藥結(jié)核病以獲得性為主。居住地、婚姻狀況、家庭年收入、登記分類(lèi)、體重指數(shù)、抗結(jié)核藥物性肝損害、結(jié)核病灶數(shù)、結(jié)核空洞、合并糖尿病以及治療三月末痰涂片結(jié)果與獲得性耐藥結(jié)核病的產(chǎn)生有一定關(guān)系。其中,居住地為農(nóng)村、復(fù)治、體重指數(shù)較低、發(fā)生抗結(jié)核藥物性肝損害、結(jié)核病灶數(shù)大于3個(gè)以及治療三月末痰涂片為陽(yáng)性是獲得性耐藥結(jié)核病的主要危險(xiǎn)因素。(3)根據(jù)logistic回歸方程可建立具有一定預(yù)測(cè)價(jià)值的獲得性耐藥結(jié)核病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。
【關(guān)鍵詞】：耐藥結(jié)核病 原發(fā)性耐藥 獲得性耐藥 危險(xiǎn)因素 Logistic回歸模型
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R52
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-10
• 常用英文縮略詞索引10-13
• 第一章 前言13-16
• 第二章 研究資料與方法16-19
• 2.1 研究對(duì)象16
• 2.2 耐藥結(jié)核病的診斷流程16-17
• 2.3 納入研究的危險(xiǎn)因素17
• 2.4 統(tǒng)計(jì)分析方法17-19
• 2.4.1 單因素分析17
• 2.4.2 多因素分析和預(yù)測(cè)模型的建立17
• 2.4.3 預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)17-19
• 第三章 結(jié)果19-28
• 3.1 整體情況的統(tǒng)計(jì)描述19-20
• 3.1.1 社會(huì)人口學(xué)信息19-20
• 3.1.2 臨床相關(guān)信息20
• 3.1.3 就診與治療情況20
• 3.2 病例組耐藥類(lèi)型的分布情況20-21
• 3.3 單因素分析21-25
• 3.3.1 社會(huì)人口學(xué)特征21-22
• 3.3.2 臨床相關(guān)特征22-25
• 3.3.3 就診與治療情況25
• 3.4 多因素分析25-27
• 3.5 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的建立與評(píng)價(jià)27-28
• 第四章 討論28-37
• 4.1 原發(fā)性耐藥結(jié)核病的危險(xiǎn)因素28-29
• 4.2 獲得性耐藥結(jié)核病的危險(xiǎn)因素29-36
• 4.2.1 社會(huì)人口學(xué)因素30-31
• 4.2.2 臨床相關(guān)因素31-34
• 4.2.3 就診與治療情況34-36
• 4.3 logistic風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的建立36-37
• 第五章 結(jié)論37-38
• 第六章 不足、創(chuàng)新及展望38-39
• 參考文獻(xiàn)39-48
• 綜述48-66
• 參考文獻(xiàn)58-66
• 致謝66-67
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文67

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