本文關(guān)鍵詞：ARIMA模型在深圳市法定傳染病發(fā)病趨勢預測的應用

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【摘要】：目的通過探討單純求和自回歸滑動平均模型(ARIMA模型)應用于法定傳染病發(fā)病率預測的可行性,為傳染病防控工作提供科學依據(jù)。方法采用SAS9.2軟件對深圳市2004-2014年的病毒性肝炎、細菌性痢疾的月發(fā)病率進行ARIMA模型的建模擬合,預測2015年病毒性肝炎、細菌性痢疾的月發(fā)病率。結(jié)果 ARIMA模型對病毒性肝炎、細菌性痢疾的擬合效果較好。結(jié)論 ARIMA模型對深圳市幾種傳染病發(fā)病的時間序列變動趨勢能進行較好的模擬,因此可以為法定傳染病的預測提供依據(jù)。2015年預測結(jié)果提示病毒性肝炎的發(fā)病有上升趨勢,需進一步調(diào)整相應防控策略。
【作者單位】： 深圳市南山區(qū)疾病預防控制中心;
【關(guān)鍵詞】： ARIMA模型 時間序列 預測 傳染病
【基金】：2014年度深圳市衛(wèi)生計生系統(tǒng)科研項目(項目編號:201402140)
【分類號】：R516.4;R512.6;R181.3
【正文快照】： 細菌性痢疾和病毒性肝炎是深圳市發(fā)病數(shù)高,疾病負擔較重的,有代表性的法定傳染病,已成為嚴重影響居民健康的重要公共衛(wèi)生問題,也是目前傳染病防控的重點與研究的熱點[1-2]。深圳市的傳染病年報數(shù)據(jù)顯示,2005-2014年病毒性肝炎、細菌性痢疾的發(fā)病數(shù)均位于深圳市法定傳染病發(fā)病

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