目的:根據(jù)戊型肝炎（戊肝）季節(jié)性、趨勢(shì)性流行現(xiàn)象,建立求和自回歸移動(dòng)平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）乘積季節(jié)模型對(duì)我國(guó)戊肝發(fā)病進(jìn)行預(yù)測(cè)。方法:應(yīng)用SPSS23.0軟件對(duì)2004年1月—2018年6月我國(guó)戊肝傳染病疫情月度數(shù)據(jù)建模,對(duì)2018年下半年戊肝發(fā)病數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),以該時(shí)段疫情數(shù)據(jù)評(píng)估模型的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果:將ARIMA（2,1,0）（0,1,1）12和ARIMA（0,1,2）（0,1,1）12兩個(gè)模型預(yù)測(cè)的平均值作為預(yù)測(cè)值,預(yù)測(cè)結(jié)果的平均相對(duì)誤差為4.69%,標(biāo)準(zhǔn)差為3.27%。結(jié)論:ARIMA乘積季節(jié)模型擬合及預(yù)測(cè)效果良好,能夠較好地描述該時(shí)段我國(guó)戊肝的發(fā)病趨勢(shì),為戊肝預(yù)防控制措施的制定以及衛(wèi)生資源的合理配置提供一定的科學(xué)依據(jù)。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 資料和方法
    1.1 資料
    1.2 方法
2 結(jié)果
    2.1 流行特征分析及序列平穩(wěn)化
    2.2 模型的識(shí)別和定階
    2.3 參數(shù)估計(jì)及診斷
    2.4 模型的預(yù)測(cè)和比較
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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