發(fā)布時(shí)間：2022-07-20 13:58

　　背景流行性腮腺炎（流腮）是中國(guó)極為嚴(yán)重的疾病。充分認(rèn)識(shí)中國(guó)流腮的規(guī)律性并構(gòu)建模型預(yù)測(cè),對(duì)其預(yù)防和控制有重要意義。目的評(píng)價(jià)季節(jié)性自回歸移動(dòng)平均模型（SARIMA）、指數(shù)平滑模型、SARIMA-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRNN）組合模型和指數(shù)平滑-GRNN組合模型在流腮發(fā)病率擬合及預(yù)測(cè)中的應(yīng)用效果。方法利用全國(guó)2004年1月—2016年6月的流腮逐月發(fā)病率數(shù)據(jù)擬合、訓(xùn)練模型,建立SARIMA、指數(shù)平滑模型、SARIMA-GRNN組合模型和指數(shù)平滑-GRNN組合模型。預(yù)測(cè)2016年7—12月流腮的逐月發(fā)病率并與實(shí)際值比較,采用平均絕對(duì)誤差百分比（MAPE）、平均誤差率（MER）、均方誤差（MSE）和平均絕對(duì)誤差（MAE）評(píng)價(jià)模型擬合及預(yù)測(cè)效果。結(jié)果SARIMA（0,0,2）（0,1,1）12為最優(yōu)SARIMA模型;Holt-Winters相乘模型為最優(yōu)指數(shù)平滑模型,SARIMAGRNN組合模型和指數(shù)平滑-GRNN組合模型的SPREAD最優(yōu)參數(shù)分別為0.026、0.031。SARIMA模型、指數(shù)平滑模型、SARIMA-GRNN組合模型和指數(shù)平滑-GRNN組合模型擬合的MAPE、MER、MSE和MAE... 

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來(lái)源
    1.2 方法
        1.2.1 SARIMA模型[7]
        1.2.2 指數(shù)平滑模型[7-8]
        1.2.3 GRNN模型
        1.2.4組合模型
    1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及模型評(píng)價(jià)
2 結(jié)果
    2.1 疫情概況
    2.2 SARIMA模型結(jié)果
    2.3 指數(shù)平滑模型結(jié)果
    2.4 組合模型結(jié)果
    2.5 模型擬合及預(yù)測(cè)效果比較
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]組合預(yù)測(cè)模型在丙型病毒性肝炎發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 劉天,姚夢(mèng)雷,黃繼貴,毛安祿,陳紅纓,黃淑瓊,楊雯雯,蔡晶,吳然.  中國(guó)疫苗和免疫. 2018(06)
[2]福建省2005-2017年流行性腮腺炎疫情及病原學(xué)監(jiān)測(cè)分析[J]. 李東,陳致飛,楊秀惠,潘偉毅,王琴,張?zhí)K晗,鄭凝旋,黃麗芳,周勇.  中華流行病學(xué)雜志. 2018 (10)

博士論文
[1]手足口病發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)及傳播動(dòng)力學(xué)模擬研究[D]. 劉建華.華中科技大學(xué) 2017

碩士論文
[1]葫蘆島市2011-2017年流感樣病例流行病學(xué)特征分析及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警模型構(gòu)建[D]. 劉靜.中國(guó)醫(yī)科大學(xué) 2018
[2]組合預(yù)測(cè)模型在吉林省生豬價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 平平.吉林大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3664125