背景流行性腮腺炎（流腮）是中國極為嚴重的疾病。充分認識中國流腮的規(guī)律性并構(gòu)建模型預測,對其預防和控制有重要意義。目的評價季節(jié)性自回歸移動平均模型（SARIMA）、指數(shù)平滑模型、SARIMA-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡（GRNN）組合模型和指數(shù)平滑-GRNN組合模型在流腮發(fā)病率擬合及預測中的應用效果。方法利用全國2004年1月—2016年6月的流腮逐月發(fā)病率數(shù)據(jù)擬合、訓練模型,建立SARIMA、指數(shù)平滑模型、SARIMA-GRNN組合模型和指數(shù)平滑-GRNN組合模型。預測2016年7—12月流腮的逐月發(fā)病率并與實際值比較,采用平均絕對誤差百分比（MAPE）、平均誤差率（MER）、均方誤差（MSE）和平均絕對誤差（MAE）評價模型擬合及預測效果。結(jié)果SARIMA（0,0,2）（0,1,1）12為最優(yōu)SARIMA模型;Holt-Winters相乘模型為最優(yōu)指數(shù)平滑模型,SARIMAGRNN組合模型和指數(shù)平滑-GRNN組合模型的SPREAD最優(yōu)參數(shù)分別為0.026、0.031。SARIMA模型、指數(shù)平滑模型、SARIMA-GRNN組合模型和指數(shù)平滑-GRNN組合模型擬合的MAPE、MER、MSE和MAE... 

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 方法
        1.2.1 SARIMA模型[7]
        1.2.2 指數(shù)平滑模型[7-8]
        1.2.3 GRNN模型
        1.2.4組合模型
    1.3統(tǒng)計學方法及模型評價
2 結(jié)果
    2.1 疫情概況
    2.2 SARIMA模型結(jié)果
    2.3 指數(shù)平滑模型結(jié)果
    2.4 組合模型結(jié)果
    2.5 模型擬合及預測效果比較
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]組合預測模型在丙型病毒性肝炎發(fā)病率預測中的應用[J]. 劉天,姚夢雷,黃繼貴,毛安祿,陳紅纓,黃淑瓊,楊雯雯,蔡晶,吳然.  中國疫苗和免疫. 2018(06)
[2]福建省2005-2017年流行性腮腺炎疫情及病原學監(jiān)測分析[J]. 李東,陳致飛,楊秀惠,潘偉毅,王琴,張?zhí)K晗,鄭凝旋,黃麗芳,周勇.  中華流行病學雜志. 2018 (10)

博士論文
[1]手足口病發(fā)病趨勢預測及傳播動力學模擬研究[D]. 劉建華.華中科技大學 2017

碩士論文
[1]葫蘆島市2011-2017年流感樣病例流行病學特征分析及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的預警模型構(gòu)建[D]. 劉靜.中國醫(yī)科大學 2018
[2]組合預測模型在吉林省生豬價格預測中的應用[D]. 平平.吉林大學 2010



本文編號：3664125