目的建立自回歸移動平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型,并對全國（不包括我國港澳臺地區(qū),下同）肺結(jié)核月報告患者例數(shù)進(jìn)行預(yù)測效果研究,為肺結(jié)核防控措施的制定提供科學(xué)參考。方法通過中國疾病預(yù)防控制中心主辦的《疾病監(jiān)測》雜志公布的我國每月甲、乙、丙類傳染病疫情動態(tài)簡介,搜集2006年1月至2019年8月全國肺結(jié)核月報告患者例數(shù)。采用SPSS 26.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,以2006年1月至2018年12月的全國肺結(jié)核月報告患者例數(shù)為基礎(chǔ)建立時間序列,初步識別和定階ARIMA模型類型;再以滿足模型簡潔、ARIMA模型各參數(shù)[包括自回歸法（AR）,平均移動法（MA）,季節(jié)自回歸法（SAR）,季節(jié)移動平均法（SMA）]均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P值均<0.05）,以及P>0.05的模型總體檢驗(yàn)指標(biāo)（Ljung-Box Q值）、最大平穩(wěn)決定系數(shù)（R²）、最小整體模型的標(biāo)準(zhǔn)化貝葉斯信息準(zhǔn)則值（NBIC）、最小均方根誤差（RMSE）為標(biāo)準(zhǔn)篩選幾種ARIMA模型;繼而以2019年1—8月報告患者例數(shù)作為驗(yàn)證數(shù)據(jù),參照預(yù)測值相... 

【文章來源】：中國防癆雜志. 2020,42(06)CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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