目的比較GM（1,1）灰色模型、求和自回歸滑動平均ARIMA模型和神經(jīng)網(wǎng)絡GRNN模型預測鹽城市腎綜合癥出血熱（HFRS）發(fā)病率的效果,探索最優(yōu)預測模型。方法利用2005-2015年鹽城市HFRS發(fā)病率建立GM（1,1）模型、GM（1,1）-GRNN模型、ARIMA模型和ARIMA-GRNN模型,比較模型的擬合效果。根據(jù)2016年HFRS發(fā)病率比較各模型的預測效果,確定最優(yōu)模型,并預測2017-2018年HFRS發(fā)病率。結(jié)果 GM（1,1）模型、GM（1,1）-GRNN模型、ARIMA模型和ARIMA-GRNN模型擬合值相對誤差分別為13.364%、2.033%、21.150%和16.519%,預測值相對誤差分別為16.350%、10.773%、10.820%和0.018%。采用最優(yōu)模型ARIMA-GRNN模型預測2017和2018年鹽城市HFRS發(fā)病率分別為0.859/10⁵和0.853/10⁵。結(jié)論從模型整體擬合預測效果綜合考慮,利用ARIMA-GRNN組合模型預測鹽城市HFRS發(fā)病情況能夠取得更好的效果,預測結(jié)果可對該病的防控提供數(shù)據(jù)支... 

【文章來源】：中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2020,37(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

鹽城市2005-2016年HFRS報告發(fā)病率時序圖

GM(1,1)及GM(1,1)-GRNN模型擬合預測鹽城市HFRS發(fā)病率圖

制作差分后序列自相關圖(ACF圖)和偏自相關圖(PACF圖)(圖4)。可以看出,ACF圖和PACF圖都具有拖尾性,提示模型有一個AR和MA過程。自相關系數(shù)一階以后全部落在置信區(qū)間內(nèi),偏相關系數(shù)二階以后全部落在置信區(qū)間內(nèi),初步確定p=2,q=1。查閱相關參考文獻,P和Q超過2階的情況很少見[14],可分別取0,1,2逐個嘗試,最終根據(jù)模型參數(shù)及總體的顯著性,模型的擬合優(yōu)度進行比較,選擇最佳模型。圖4 一階季節(jié)性差分后序列ACF圖和PACF圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3553964