目的應用自回歸求和移動平均（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）乘積季節(jié)模型分析山東省猩紅熱季節(jié)性時間序列,探討建立山東省猩紅熱發(fā)病數(shù)ARIMA預測模型的可行性。方法應用SAS軟件對2012年1月至2018年12月山東省猩紅熱月報告發(fā)病數(shù)建立ARIMA乘積季節(jié)預測模型,利用2019年1～9月數(shù)據(jù)進行模型檢驗,評價預測效果。結(jié)果山東省猩紅熱分月報告發(fā)病數(shù)存在明顯的季節(jié)性規(guī)律,發(fā)病高峰分別為4～6和11月到次年1月。建立的ARIMA（1,0,0）（1,1,0）₆乘積季節(jié)模型所有參數(shù)均通過統(tǒng)計學檢驗（P<0.05）,模型表達式為■;2019年1～9月預測值發(fā)病趨勢與實際值基本一致,實際值均在預測值的95%置信區(qū)間（95%CI）內(nèi)。結(jié)論 ARIMA（1,0,0）（1,1,0）₆乘積季節(jié)模型預測效果較好,可用于山東省猩紅熱月報告發(fā)病人數(shù)的預測。 

【文章來源】：預防醫(yī)學論壇. 2020,26(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料
    1.2 方法
    1.3 ARIMA模型原理及建模過程
    1.4 統(tǒng)計學分析
2 結(jié)果
    2.1 發(fā)病數(shù)時間分布
    2.2 序列的預處理
    2.3 模型識別
    2.4 參數(shù)估計與模型檢驗
    2.5 模型預測與效果評價
3 討論


【參考文獻】：
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