利用線性混合效應(yīng)模型分析男男性行為人群中HIV疾病進(jìn)程
發(fā)布時間:2021-04-16 19:39
目的了解MSM不同年齡組中CD4+T淋巴細(xì)胞計數(shù)(CD4)的進(jìn)展變化,進(jìn)一步探索HIV感染的疾病進(jìn)程。方法利用我國艾滋病綜合防治基本信息系統(tǒng)截至2019年5月31日、≥15歲、感染途徑為男男性行為、抗病毒治療前CD4檢測次數(shù)≥2的HIV/AIDS作為研究對象,采用線性混合效應(yīng)模型擬合抗病毒治療前的CD4平方根與感染時間之間的線性消除關(guān)系,利用含有末次HIV陰性檢測日期和首次陽性檢測日期的CD4值估計截距,采用t檢驗和Z檢驗對模型參數(shù)進(jìn)行檢驗,并反向估計從HIV陽轉(zhuǎn)到達(dá)CD4<500、<350、<200個/μl的中位時間。結(jié)果納入研究對象共計26 754例,含有HIV末次陰性檢測日期的共146例;年齡為M=27(P25~P75:23~35)歲;線性消除模型中,15~、25~和≥35歲年齡組的截距24.84(95%CI:23.76~25.92)、23.94(95%CI:22.86~25.02)、23.44(95%CI:21.91~24.96);15~、25~、35~和≥45歲年齡組的斜率為-1.31(95%CI:-1.33~-1.25)、-1.37(95%CI:-1.40...
【文章來源】:中華流行病學(xué)雜志. 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2018年第3季度全國艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中國艾滋病性病. 2018(11)
本文編號:3142048
【文章來源】:中華流行病學(xué)雜志. 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2018年第3季度全國艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中國艾滋病性病. 2018(11)
本文編號:3142048
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