目的提高搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)傳染病疫情趨勢(shì)的精確性。方法利用回顧性流行病學(xué)調(diào)查方法,以2013-2018年廣東省H7N9亞型禽流感月度與周度新增病例數(shù)為研究對(duì)象,基于"H7N9"關(guān)鍵詞和H7N9亞型禽流感臨床癥狀關(guān)鍵詞的百度指數(shù),分波段建立支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型和多元線性回歸預(yù)測(cè)模型開展擬合度分析。結(jié)果新增病例數(shù)與"H7N9"關(guān)鍵詞百度指數(shù)的變化趨勢(shì)可將疫情劃分為4個(gè)波段;第2、3波疫情的預(yù)測(cè)值能較好地描述真實(shí)病例數(shù)的變化趨勢(shì);臨床癥狀的關(guān)鍵詞與第2、3波段疫情實(shí)際病例數(shù)有明顯的正相關(guān);對(duì)第4波段疫情的預(yù)測(cè)值比較貼近實(shí)際發(fā)生率,比支持向量機(jī)回歸具有更高的預(yù)測(cè)精度。結(jié)論利用公眾搜索行為與疫情變化呈現(xiàn)的波段特征以及公眾對(duì)傳染病臨床癥狀關(guān)鍵詞的查詢頻率在很大程度上提高了搜索引擎網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)H7N9亞型禽流感疫情趨勢(shì)的預(yù)測(cè)能力。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)人獸共患病學(xué)報(bào). 2020,36(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

2013-2018年各月H7N9亞型禽流感病例數(shù)與關(guān)鍵詞“H7N9”百度指數(shù)的變化趨勢(shì)

圖1 2013-2018年各月H7N9亞型禽流感病例數(shù)與關(guān)鍵詞“H7N9”百度指數(shù)的變化趨勢(shì)圖3 2013年8月份至2018年12月份各波疫情每月H7N9亞型禽流感病例數(shù)

2013年8月份至2018年12月份各波疫情每月H7N9亞型禽流感病例數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3031394