新冠肺炎作為一種新發(fā)性傳染疾病,與流感均含有發(fā)熱、咳嗽等臨床特征,快速準(zhǔn)確地將新冠肺炎與流感進(jìn)行鑒別,有助于對(duì)患者進(jìn)行救治。采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的方法對(duì)患者檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行差異性分析,選擇差異性較大的指標(biāo),評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)中線性與非線性算法、集成算法等多種算法在流感與新冠肺炎快速鑒別中的應(yīng)用效果。結(jié)果顯示,SVM算法在新冠肺炎與流感的鑒別問題上效果更好。 

【文章來源】：中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2020,15(09)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

線性與非線性算法評(píng)估結(jié)果

集成算法評(píng)估結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于CNN-SVM的護(hù)理不良事件文本分類研究[J]. 葛曉偉,李凱霞,程銘.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2020(01)
[2]流感樣癥狀患者臨床特征分析[J]. 劉思齊,蔣龍?jiān)?  中華衛(wèi)生應(yīng)急電子雜志. 2019(03)



本文編號(hào)：3031073