目的:探討傳染病動力學(xué)模型、一元時間序列ARIMA模型及多元時間序列ARIMAX模型在新疆喀什地區(qū)結(jié)核病流行狀況的驗(yàn)證性研究與發(fā)病趨勢預(yù)測中的應(yīng)用。根據(jù)動力學(xué)驗(yàn)證結(jié)果,針對喀什地區(qū)結(jié)核病實(shí)際發(fā)病情況建立符合結(jié)核病流行特征的預(yù)測模型。了解新疆喀什地區(qū)結(jié)核病的總體流行趨勢,為相關(guān)部門提前做好結(jié)核病的防控措施提供科學(xué)的依據(jù)。方法:（1）采用動力學(xué)模型對新疆14個地（州、市）2005-2014年的結(jié)核病數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,利用2015-2017年結(jié)核病數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,對驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)行評價,得到各地區(qū)參數(shù)的估計(jì)值和基本再生數(shù)R₀,根據(jù)14個地州市的基本再生數(shù)的大小定量驗(yàn)證新疆南疆地區(qū)結(jié)核病疫情的嚴(yán)重性,尤其是喀什地區(qū)的情況。（2）其次,針對喀什地區(qū)結(jié)核病發(fā)病數(shù)序列圖和ADF（Augmented Dickey Fulle）測試來測試原始序列的平穩(wěn)性。序列是非平穩(wěn)的,為了消除序列的趨勢和季節(jié)性,應(yīng)用一階普通差（d=1）和一階季節(jié)差（D=1）以使其穩(wěn)定。通過自相關(guān)圖（ACF）和偏自相關(guān)圖（PACF）特征,以分別識別模型中的參數(shù):p,q,P和Q。然后,使用最大似然估計(jì)（MLE）方法來估計(jì)模型... 

【文章來源】：新疆醫(yī)科大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

建模流程圖

新疆醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文D，Q 的取值計(jì)算出自回歸和移動平均過程系數(shù)，并對其標(biāo)型檢驗(yàn) 即判斷所構(gòu)建的ARIMA模型是否符合標(biāo)準(zhǔn)，能夠用適的模型的殘差序列應(yīng)該是白噪聲且參數(shù)均通過檢驗(yàn)。若有驗(yàn)和白噪聲檢驗(yàn)，則須考察模型的擬合優(yōu)度，常用評價指標(biāo)Akaike信息準(zhǔn)則(Akaike information criterion，AIC)、Schwaayesian informationcriterion，SBC)以及模型的 MAPE( Mrror)、 RMSE( Root Mean Square Error)指標(biāo)，其中 AIC、 小，則模型的預(yù)測效果越好。型預(yù)測 利用建立的最優(yōu)ARIMA模型對所研究的序列進(jìn)行預(yù)些預(yù)測值的95%置信區(qū)間，據(jù)此為衛(wèi)生決策提供可靠依據(jù)。

平均氣溫 -9.0 29.100 12.877 11.141月降水量 0 36 6.910 7.941平均氣壓 852.800 879.900 865.668 6.451均相對濕度 23 76 45.150 13.151日照時數(shù) 136.800 364.900 245.814 68.209浮塵日數(shù) 0 21 5.060 5.021最高氣壓 856.300 894.400 873.169 9.093最低氣壓 845.400 869.700 857.873 5.689染病動力學(xué)模型的新疆喀什結(jié)核病研究與應(yīng)用模型核病的傳播機(jī)制，應(yīng)用 1995 年，Blower 等人在 Nature Medicine 期提出的肺結(jié)核傳播模型。此模型將人群分成三類：易感者(X)，潛躍的傳染性肺結(jié)核患者(T)，模型的框圖如圖 4 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]肺結(jié)核傳播動力學(xué)模型分析[D]. 曾豪.西南大學(xué) 2016
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本文編號：2997944