目的:探討傳染病動力學模型、一元時間序列ARIMA模型及多元時間序列ARIMAX模型在新疆喀什地區(qū)結核病流行狀況的驗證性研究與發(fā)病趨勢預測中的應用。根據(jù)動力學驗證結果,針對喀什地區(qū)結核病實際發(fā)病情況建立符合結核病流行特征的預測模型。了解新疆喀什地區(qū)結核病的總體流行趨勢,為相關部門提前做好結核病的防控措施提供科學的依據(jù)。方法:（1）采用動力學模型對新疆14個地（州、市）2005-2014年的結核病數(shù)據(jù)進行擬合,利用2015-2017年結核病數(shù)據(jù)進行驗證,對驗證結果進行評價,得到各地區(qū)參數(shù)的估計值和基本再生數(shù)R₀,根據(jù)14個地州市的基本再生數(shù)的大小定量驗證新疆南疆地區(qū)結核病疫情的嚴重性,尤其是喀什地區(qū)的情況。（2）其次,針對喀什地區(qū)結核病發(fā)病數(shù)序列圖和ADF（Augmented Dickey Fulle）測試來測試原始序列的平穩(wěn)性。序列是非平穩(wěn)的,為了消除序列的趨勢和季節(jié)性,應用一階普通差（d=1）和一階季節(jié)差（D=1）以使其穩(wěn)定。通過自相關圖（ACF）和偏自相關圖（PACF）特征,以分別識別模型中的參數(shù):p,q,P和Q。然后,使用最大似然估計（MLE）方法來估計模型... 

【文章來源】：新疆醫(yī)科大學新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

建模流程圖

新疆醫(yī)科大學碩士學位論文D，Q 的取值計算出自回歸和移動平均過程系數(shù)，并對其標型檢驗 即判斷所構建的ARIMA模型是否符合標準，能夠用適的模型的殘差序列應該是白噪聲且參數(shù)均通過檢驗。若有驗和白噪聲檢驗，則須考察模型的擬合優(yōu)度，常用評價指標Akaike信息準則(Akaike information criterion，AIC)、Schwaayesian informationcriterion，SBC)以及模型的 MAPE( Mrror)、 RMSE( Root Mean Square Error)指標，其中 AIC、 小，則模型的預測效果越好。型預測 利用建立的最優(yōu)ARIMA模型對所研究的序列進行預些預測值的95%置信區(qū)間，據(jù)此為衛(wèi)生決策提供可靠依據(jù)。

平均氣溫 -9.0 29.100 12.877 11.141月降水量 0 36 6.910 7.941平均氣壓 852.800 879.900 865.668 6.451均相對濕度 23 76 45.150 13.151日照時數(shù) 136.800 364.900 245.814 68.209浮塵日數(shù) 0 21 5.060 5.021最高氣壓 856.300 894.400 873.169 9.093最低氣壓 845.400 869.700 857.873 5.689染病動力學模型的新疆喀什結核病研究與應用模型核病的傳播機制，應用 1995 年，Blower 等人在 Nature Medicine 期提出的肺結核傳播模型。此模型將人群分成三類：易感者(X)，潛躍的傳染性肺結核患者(T)，模型的框圖如圖 4 所示：

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于世界衛(wèi)生組織公共數(shù)據(jù)庫的中國結核病流行趨勢與預測[J]. 趙飛,杜昕,李濤,王黎霞,張慧,劉劍君,陳明亭.  臨床藥物治療雜志. 2018(04)
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[10]肺結核的現(xiàn)狀與流行趨勢分析[J]. 曹玉紅.  中國傷殘醫(yī)學. 2014(08)

博士論文
[1]肺結核傳播模型的定性分析及數(shù)據(jù)模擬[D]. 張金慧.華中師范大學 2014

碩士論文
[1]肺結核傳播動力學模型分析[D]. 曾豪.西南大學 2016
[2]考慮預防性治療的肺結核動力學模型研究[D]. 榮韶虹.華北電力大學 2013
[3]傳染病模型的動力學分析[D]. 豆中麗.重慶理工大學 2012



本文編號：2997944