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珠三角地區(qū)登革熱疫情時(shí)空分異與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-21 04:08
  登革熱(Dengue Fever,DF)是一種由登革熱病毒引起,經(jīng)伊蚊傳播的急性蟲媒傳染病,廣泛流行于熱帶和亞熱帶地區(qū),對(duì)人們的健康財(cái)產(chǎn)造成了極大的威脅。珠三角地區(qū)是我國(guó)典型的登革熱疫區(qū),適宜的自然條件和社會(huì)環(huán)境使當(dāng)?shù)厝菀仔纬傻歉餆嵋咔榈谋┌l(fā)與流行,因此探究當(dāng)?shù)氐歉餆嵋咔榈臅r(shí)空分布特征以及變化規(guī)律,預(yù)測(cè)并識(shí)別登革熱疫情潛在傳播風(fēng)險(xiǎn)區(qū),對(duì)我國(guó)登革熱疫情防控具有重要意義。本研究收集整理了珠三角地區(qū)2003~2014年間的登革熱病例資料,通過地址匹配工具獲得登革熱病例空間化數(shù)據(jù)。利用密度估計(jì)與時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)方法,探究登革熱疫情的時(shí)空分布特征;結(jié)合同期的氣候、植被、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境數(shù)據(jù),構(gòu)建登革熱最大熵生態(tài)位模型,識(shí)別與預(yù)測(cè)登革熱疫情的潛在傳播風(fēng)險(xiǎn)區(qū),并對(duì)經(jīng)模型篩選得到的主要的環(huán)境影響要素進(jìn)行分析與討論。主要研究結(jié)果和結(jié)論如下:(1)珠三角地區(qū)登革熱發(fā)病人群涉及各個(gè)年齡層,主要以伴居住地發(fā)病為主,主要流行于夏秋兩季(7~11月),整體呈中部高發(fā),外圍低發(fā)的空間分布格局;在疫情流行期間表現(xiàn)出了顯著的時(shí)空聚集性,以廣州市的中心城區(qū)為主要的時(shí)空聚集區(qū),持續(xù)時(shí)間為9~10月。(2)基于環(huán)境變量(氣候、植被、... 

【文章來源】:福建師范大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

珠三角地區(qū)登革熱疫情時(shí)空分異與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究


圖1-1全球登革熱年平均發(fā)病數(shù)(世界衛(wèi)生組織報(bào)告[4],?2009)??Fig.?1-1?Average?annual?number?of?dengue?fever?(DF)?and?dengue?haemorrhagic?fever?(DHF)?cases??

登革熱,江門市,東莞市,佛山市


結(jié)合以往研究結(jié)果,本研究選取珠三角地區(qū)中較常出現(xiàn)登革熱病例的七個(gè)主??要城市作為研究區(qū)[24,3MM3],這些城市包括廣州市、深圳市、東莞市、佛山市、中??山市、珠海市以及江門市(圖2-1),土地總面積2.78萬平方公里。??韶關(guān)山?N??〇??-市?k??:一?K?V?r'??\?rm^??^?ttilirU?東堯市??"?y?,lln??h?0?25?50?100??〇?100?200?400?0?I?i?i?i?I?i?i?i?I?千米??I?■」_l_I千米?廣-?^??圖2-1研究區(qū)??Fig.2-1?Study?area??-11-??

地圖,登革熱,病例,百度


福建師范大學(xué)李喬玄碩士學(xué)位論文??匹配方法獲得每個(gè)病例的空間點(diǎn)坐標(biāo)信息。關(guān)于地址匹配方法,本研究采用百度LBS??開放平臺(tái)中的API應(yīng)用程序接口對(duì)病例記錄的家庭住址逐一進(jìn)行地址解析,地址解??析代碼詳見附錄。??在進(jìn)行地址匹配過程中,會(huì)出現(xiàn)部分由于病例信息不完整或是解析接口無法解??析,而導(dǎo)致空間位置偏差的病例點(diǎn),對(duì)于這部分病例點(diǎn)僅做刪除處理。其次,百度??API地址解析獲得的經(jīng)緯度信息是基于百度地圖自身提供的百度地圖坐標(biāo)系,并不??能完全滿足研究中的坐標(biāo)要求。因此,本研究進(jìn)一步采用xGeocoding坐標(biāo)糾偏軟件??(http://www.gpsspg.com/xGeocoding/)對(duì)處理好的病例點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)偏差糾正,并將??糾偏后得到的空間坐標(biāo)系統(tǒng)輸出為Albers坐標(biāo)系。然后,對(duì)部分未有有效匹配的數(shù)??據(jù)進(jìn)行人工匹配,最終獲得所有病例的經(jīng)緯度信息,并建立疫情空間數(shù)據(jù)庫(kù),病例??空間位置數(shù)據(jù)如圖2-3所示。


本文編號(hào):2990426

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