目的:研究山西省2010-2016年度流感在流行病學(xué)、病原學(xué)兩方面的特征,了解山西省流感的流行分布特征、流行趨勢(shì)、優(yōu)勢(shì)毒株;根據(jù)流感流行特征分析結(jié)果,建立ARIMA模型、小波-ARIMA模型,并進(jìn)行短期預(yù)測(cè),比較兩種模型的預(yù)測(cè)效果,探討有效、合理的預(yù)測(cè)模型,為山西省流感防控提供有效的理論支持。方法:收集整理2010-2016年度山西省17家哨點(diǎn)醫(yī)院和12家網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室的流感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分析其流行分布特征、病原學(xué)特征;利用山西省各哨點(diǎn)醫(yī)院2010年第14周~2016年第13周的流感樣病例占門急診就診病例的百分比(ILI%),建立小波-ARIMA模型,以2016年第14周~2017年第13周數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)兩種模型的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果:1.2010-2016年度山西省17家哨點(diǎn)醫(yī)院累積監(jiān)測(cè)門急診就診病例16,005,008例,流感樣病例288,627例,在門急診就診病例中流感樣病例占1.87%。2010-2016年度流感樣病例占門急診就診病例的百分比(ILI%)有下降的趨勢(shì)(趨勢(shì)=6868.846,P0.001);不同監(jiān)測(cè)年份流感樣病例年齡組構(gòu)成不同(~2(28)5302.203,P0.001),0~歲組流感樣病例數(shù)最多(54.3%),60~歲組最少(3.4%)。2.2010-2016年度山西省12家流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室共檢測(cè)送檢標(biāo)本56,643份,其中陽(yáng)性標(biāo)本9637份,陽(yáng)性檢出率為17.01%。不同年度的流感病毒分離陽(yáng)性檢出率不同(=341.367,P0.001);不同年度流感病毒亞型構(gòu)成不同(~2(28)12398.105,P0.001),2010-2016年度優(yōu)勢(shì)毒株分別為甲型H3N2、B型(未分型)、甲型H3N2、新甲型H1N1、甲型H3N2、Victoria系、甲型H3N2;不同年齡段流感病毒陽(yáng)性檢出率不同(=479.757,P0.001),5~歲組陽(yáng)性檢出率最高(21.18%);不同性別之間流感病毒陽(yáng)性檢出率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(=1.706,P=0.192);不同地區(qū)流感病毒陽(yáng)性檢出率不同(=669.385,P0.001)。3.小波-ARIMA模型與ARIMA模型的建模性能比較,一致性指標(biāo)提高了11.3%;平均絕對(duì)誤差減少了44.4%;平均相對(duì)誤差減少了44.9%;均方誤差減少了64.7%;均方根誤差減少了40.4%。當(dāng)預(yù)測(cè)時(shí)間為一個(gè)月時(shí),與ARIMA模型的預(yù)測(cè)性能相比較,平均絕對(duì)誤差減少了75%、平均相對(duì)誤差減少了77.0%、均方誤差減少了90%、均方根誤差減少了71.0%,同時(shí)一致性指標(biāo)提高了51.7%。結(jié)論:山西省2010-2016年度流感樣病例在門急診就診病例中所占比例整體上呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì),高峰期主要集中在冬春季;不同年度主要流行的優(yōu)勢(shì)毒株不同。利用小波-ARIMA模型、ARIMA模型對(duì)山西省流感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行短期預(yù)測(cè),聯(lián)合模型的建模、預(yù)測(cè)性能優(yōu)于ARIMA模型。
【學(xué)位單位】：山西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：R511.7
【部分圖文】：

圖 2-1 2010-2016 年度流感樣病例占門急診就診病例圖 2-2 2010-2016 年度流感樣病例占門急診就診病例（ILI%）周分布.1.2 哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)流感樣病例年齡分布

9圖 2-2 2010-2016 年度流感樣病例占門急診就診病例（ILI%）周分布.1.2 哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)流感樣病例年齡分布2010-2016 年度山西省流感樣病例中，0~歲組病例數(shù)最多，為 156,621 例，占 54.0~歲組病例數(shù)最少，為 9738 例，占 3.4%。不同監(jiān)測(cè)年度流感樣病例年齡組構(gòu)成（ 5302.2032 ，P＜0.001）（見(jiàn)表 2-2，圖 2-3）。

圖 2-3 2010-2016 年度哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)流感樣病例年齡分布點(diǎn)監(jiān)測(cè)流感樣病例的病原學(xué)特征間分布 流感病毒分離情況010-2016 年度山西省 12 家流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室共檢測(cè)送檢標(biāo)本 56,643 份標(biāo)本 9637 份，陽(yáng)性檢出率為 17.01%。不同年度的流感病毒分離陽(yáng)性檢計(jì)學(xué)意義，可認(rèn)為不同年度的流感病毒分離陽(yáng)性檢出率不同。2010 年度較高，為 21.73%；2014 年度陽(yáng)性檢出率較低，為 13.37%（見(jiàn)表 2-3、圖表2-3 2010-2016年度山西省流感病毒陽(yáng)性檢出率份 標(biāo)本數(shù) 陽(yáng)性數(shù) 陽(yáng)性檢出率（%）2P10 3419 743 21.73

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許晶;張蕾;馬萍;史偉;鄭媛;王麗;夢(mèng)瑤;余鵬博;徐藝;;2010-2016年陜西省度流行性感冒監(jiān)測(cè)分析[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2017年17期

2 舒暢;石鑫;冷焱;曹博;蘇楊;劉毅夫;許軍;;黑龍江省2012-2016年度流感監(jiān)測(cè)分析[J];中國(guó)公共衛(wèi)生管理;2017年04期

3 馬鑫;李新蘭;舒躍龍;施國(guó)慶;;2010—2015年新疆流感監(jiān)測(cè)分析[J];疾病預(yù)防控制通報(bào);2017年03期

4 李保娣;李紅育;張慧;于德山;何健;;甘肅省2014年-2015年流行性感冒監(jiān)測(cè)分析[J];中國(guó)衛(wèi)生檢驗(yàn)雜志;2017年02期

5 盧囡囡;李紅;趙生倉(cāng);姜雙應(yīng);;2012-2015年青海省流感病原學(xué)監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J];醫(yī)學(xué)動(dòng)物防制;2017年01期

6 于燕;史魯斌;姬艷芳;趙升;僧明華;蔣紅麗;葉瑩;徐瑾;;2010-2015年河南省哨點(diǎn)醫(yī)院流感樣病例監(jiān)測(cè)分析[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2016年22期

7 高雪芬;李國(guó)華;李曉清;樊婷;;山西省2014—2015年度流感監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J];中國(guó)藥物與臨床;2016年11期

8 段瑋;孫瑛;楊鵬;吳雙勝;張莉;石偉先;龐星火;;2012-2015年北京市流感監(jiān)測(cè)分析[J];首都公共衛(wèi)生;2016年02期

9 林永強(qiáng);陳乙東;許榮華;蔡振和;;莆田市年雷暴日時(shí)間序列的小波分析[J];海峽科學(xué);2016年03期

10 石子泊;鄒志紅;;基于小波變換的ARIMA模型在水質(zhì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];環(huán)境工程學(xué)報(bào);2014年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 趙晉芳;山西省HIV/AIDS結(jié)核感染監(jiān)測(cè)資料預(yù)測(cè)方法研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2009年

2 李翔;基于小波分析的測(cè)量信號(hào)處理技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 王偉;2009～2014年山東省流感樣病例流行特征及其與氣象因素關(guān)系研究[D];山東大學(xué);2016年

2 孟密元;優(yōu)化理論與小波分析在時(shí)間序列分析中的應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 莫珍麗;基于遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳染病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[D];重慶醫(yī)科大學(xué);2015年

4 向以斌;昆明市2008～2011年流行性感冒監(jiān)測(cè)研究及初步應(yīng)用分析[D];昆明醫(yī)科大學(xué);2014年

5 蘇思沁;基于小波和時(shí)間序列分析的城市需水量預(yù)測(cè)研究[D];天津理工大學(xué);2013年

6 晉曉芳;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列中的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2012年

7 孫宇軒;基于小波分析的中國(guó)股市時(shí)間序列研究[D];北京交通大學(xué);2010年

8 劉靖濤;基于小波方法的金融時(shí)間序列分析[D];華中科技大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2833037