【摘要】：背景:瘧疾是非洲一個主要的公共衛(wèi)生問題,有超過2億(全球92%)的病例,約占全球瘧疾死亡人數(shù)的93%。全世界大約70%的瘧疾負(fù)擔(dān)都集中在這11個國家:撒哈拉南非洲的10個國家(布基納法索,喀麥隆,剛果民主共和國,加納,馬里,莫桑比克,尼日爾,尼日利亞,烏干達和坦桑尼亞聯(lián)合共和國)和印度。這些高負(fù)擔(dān)國家估計有1.51億瘧疾病例和275 000例死亡病例。在2017年,非洲所有高負(fù)擔(dān)流行的國家都出現(xiàn)了瘧疾病例增加的現(xiàn)象,其中喀麥隆的瘧疾病例增加了 131000例�？溌〉寞懠惭芯恳恢眰�(cè)重于分析技術(shù),以便為政策和控制方案提供信息,但是對疾病的空間分布以及確定公共衛(wèi)生資源分配的地理位置等方面的研究非常有限。因此,確定瘧疾病例分布的位置模式對于消除該疾病具有重要意義。地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)的進步以及衛(wèi)生數(shù)據(jù)與地理位置之間的鏈接形成了喀麥隆有效瘧疾控制規(guī)劃的重要基礎(chǔ)。這也為研究瘧疾分布模式及其與環(huán)境因素的相關(guān)性或交互作用提供了機會。因此,需要應(yīng)用瘧疾地圖和空間風(fēng)險GIS來了解地理模式,熱點位置和易感的家庭聚集區(qū),在這些地方可以及時采取干預(yù)措施,以改善喀麥隆不同地理區(qū)域的瘧疾監(jiān)測和控制。本研究的目標(biāo)包括:(i)繪制2000-2015年間瘧疾家庭病例分布模式,(ii)繪制蚊帳使用量(ITNs)和使用人口數(shù)圖譜,(iii)確定聚集區(qū)域模式和熱點,(iv)使用普通最小二乘回(OLS)和地理加權(quán)回歸(GWR)分析找出瘧疾病例和環(huán)境協(xié)變量之間的關(guān)聯(lián)。方法:本研的數(shù)據(jù)來自美國國際發(fā)展署(USAIDS)資助與國家統(tǒng)計局(Institute Nationale de la Statistique)和喀麥隆公共衛(wèi)生部合作的人口與健康調(diào)查(https://dhsprogram.com)。本研究繪制了2000年至2015年的瘧疾病例和蚊帳使用量的分布圖。為了識別瘧疾聚集區(qū)和熱點,分別使用了空間自相關(guān)和Gestis-Ord Gi*統(tǒng)計量。同時,本研究使用全局普通最小二乘法(OLS)和地理加權(quán)回歸(GWR)分析來檢查,預(yù)測和探索環(huán)境因素與瘧疾熱點案例之間的空間變異性。結(jié)果:瘧疾病例和熱點的分布隨國家的地理位置不斷變化。在該國西部大部分地區(qū)發(fā)現(xiàn)了更多的瘧疾病例和熱點,北部地區(qū)瘧疾熱點較少。研究發(fā)現(xiàn),瘧疾的空間分布在2000年和2015年顯示出統(tǒng)計學(xué)上顯著的聚集模式,Moran's指數(shù)分別為0.126(P0.001)和 0.187(P0.001)。而 2005 年和 2010 年的 Moran 指數(shù)分別為0.001(P=0.488)和0.002(P=0.318),顯示出隨機的瘧疾分布模式。整體而言,喀麥隆所有地區(qū)的家庭蚊帳擁有量和使用率很差(50%)。OLS環(huán)境變量系數(shù)具有統(tǒng)計學(xué)意義(調(diào)整后的R2=22.3%和p0.01)。GWR分析發(fā)現(xiàn)大多數(shù)熱點地區(qū)的瘧疾病例與降雨量,植被指數(shù),人口密度和旱災(zāi)之間存在密切關(guān)聯(lián),與缺水和與水源地的距離相關(guān)性較弱(調(diào)整后的R2=24.3%)。結(jié)論:我們的研究表明,喀麥隆的瘧疾控制仍然是一個主要問題,特別是在公共衛(wèi)生資源有限的情況下。本研究繪制的長達十五年間隔的瘧疾病例圖譜可用于研究未來疾病的發(fā)展趨勢�？臻g統(tǒng)計方法在瘧疾數(shù)據(jù)中的應(yīng)用對揭示政策制定者在喀麥隆瘧疾控制所面臨的緊迫科學(xué)問題上具有極大的幫助。蚊帳,熱點和GWR分析圖譜特別適用于政策制定者和公共衛(wèi)生干預(yù)措施,特別是在環(huán)境變量與瘧疾病例密切相關(guān)的地區(qū)。
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R531.3;R181.3

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本文編號：2740147