【摘要】：目的:1.深入了解中國狂犬病病例的暴露史、暴露后預(yù)防(PEP,Post-exposure prophylactic)處置史、臨床特征以明確其發(fā)病的主要原因并探索PEP實踐過程和狂犬病診斷可能存在的問題,分析PEP和潛伏期的影響因素,為狂犬病預(yù)防控制策略的制定提供理論依據(jù)。2.展示中國狂犬病PEP門診分布并評價居民對狂犬病PEP門診的地理可及性,為狂犬病PEP相關(guān)衛(wèi)生資源的合理配置提供有力證據(jù)。3.描述中國狂犬病病例對狂犬病PEP門診的地理可及性并分析其影響因素,為通過改善狂犬病PEP門診的地理可及性來提高狂犬病PEP比例提供依據(jù)。方法:1.收集2006-2012年中國狂犬病病例流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)以描述其人口特征、暴露史、PEP處置史和臨床特征。采用多因素logistic回歸模型篩選在醫(yī)療機構(gòu)進行傷口處置、疫苗接種和被動免疫制劑注射的影響因素。利用Cox回歸模型篩選潛伏期的影響因素。2.收集2013年中國狂犬病PEP門診的地址和提供的服務(wù)類型信息,分地區(qū)計算各服務(wù)類型門診的數(shù)量及核密度。3.結(jié)合網(wǎng)路下載的交通路網(wǎng)、土地覆蓋、高程模型、內(nèi)陸水體等數(shù)據(jù)在ArcGIS中建立成本距離模型,計算各地區(qū)居民距離最近各服務(wù)類型的狂犬病PEP門診的累計交通成本分數(shù)和交通時間。4.收集2013年中國狂犬病病例基本信息,根據(jù)病例的住址從居民距離最近狂犬病PEP門診的交通時間結(jié)果中提取病例的交通時間,比較病例距離最近提供不同服務(wù)類型的狂犬病PEP門診交通時間的差異。利用多因素有序logistic回歸模型分析病例距離最近狂犬病PEP門診交通時間的影響因素。比較病例和居民距離最近狂犬病PEP門診交通時間的差異。結(jié)果:1.共納入10971例狂犬病病例,男性和農(nóng)民病例數(shù)較多,分別占69.41%和71.82%。92.02%病例被動物咬傷,40.50%病例神經(jīng)分布豐富部位(頭面部或頸部或手部)被咬傷,58.67%病例發(fā)生了Ⅲ級狂犬病暴露。致傷動物中55.80%為家養(yǎng)犬,28.6%為流浪犬。4.79%的家養(yǎng)犬接種過獸用狂犬病疫苗。2.1095(9.98%)例病例在醫(yī)療機構(gòu)進行過傷口處置,其中52.69%病例進行了傷口沖洗和消毒;男性相對女性(OR=0.67,95%CI:0.59-0.78)、農(nóng)民相對其他職業(yè)(OR=0.70,95%CI=0.54-0.90)、“15-54”歲相對“≥55”歲(OR=0.81,95%CI:0.69-0.95)更有可能不去醫(yī)療機構(gòu)進行傷口處置。1187(11.68%)例病例在暴露后接種狂犬病疫苗,其中19.29%病例完成全程接種,男性相對女性(OR=0.80,95%CI:0.70-0.92),農(nóng)民相對其他職業(yè)(OR=0.67,95%CI:0.53-0.85)是更有可能不接種疫苗。3.02%病例注射被動免疫制劑,男性相對女性(OR=0.75,95%CI:0.5-0.98)、“15-54”歲相對“≥55”歲(OR=0.66,95%CI:0.47-0.93)是更有可能不注射被動免疫制劑。3.狂犬病病例的潛伏期中位數(shù)為66天。男性相對女性、“15-54”歲相對“355”歲、神經(jīng)分布豐富部位咬傷相對其他部位傷口、Ⅲ級暴露相對Ⅰ級、僅醫(yī)療機構(gòu)進行傷口處置相對未處置、接種疫苗相對未接種、注射被動免疫制劑相對未注射的發(fā)病風(fēng)險分別是0.94倍、1.17倍、1.34倍、1.10倍、1.36倍、1.50倍、1.50倍。99.15%病例出現(xiàn)狂躁型狂犬病的臨床表現(xiàn),98.61%病例為臨床診斷病例。4.共28571個狂犬病PEP門診,其中89.41%門診提供傷口處置服務(wù),48.92%門診提供被動免疫制劑服務(wù)。不同行政地區(qū)中,西南地區(qū)各服務(wù)類型的門診人均數(shù)量最多,西北地區(qū)最少;中南地區(qū)各服務(wù)類型的門診核密度幾何均數(shù)最大且?guī)缀螛藴什钭钚?西北地區(qū)各服務(wù)類型的門診核密度幾何均數(shù)最小;不同經(jīng)濟地區(qū)中,東部地區(qū)各種服務(wù)類型門診人均數(shù)量最少,中部地區(qū)最多;東部地區(qū)各服務(wù)類型的門診核密度最大幾何均數(shù)最大且?guī)缀螛藴什钭钚?西部地區(qū)幾何均數(shù)最小且?guī)缀螛藴什钭畲蟆?.不同行政地區(qū)中,華東地區(qū)的居民距離最近各服務(wù)類型的狂犬病PEP門診累計交通成本分數(shù)幾何均數(shù)均最小,其次是中南地區(qū);西北地區(qū)最大;中南地區(qū)的幾何標準差最小,其次是華東地區(qū);西南地區(qū)最大;不同經(jīng)濟地區(qū)中,東部地區(qū)的各服務(wù)類型的門診累計交通成本分數(shù)幾何均數(shù)和幾何標準差均最小,西部地區(qū)幾何均數(shù)和幾何標準差均最大。全國居民在15分鐘內(nèi)到達最近狂犬病PEP門診、提供傷口處置的狂犬病PEP門診、提供被動免疫制劑的狂犬病PEP門診人口比例分別為40.08%、38.16%、33.17%。6.狂犬病病例距離最近PEP門診、提供傷口處置的PEP門診、提供被動免疫制劑的PEP門診交通時間中位數(shù)分別為35分鐘、37分鐘、53分鐘,病例距離最近不同服務(wù)類型門診的交通時間差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.001)。各行政地區(qū)和經(jīng)濟地區(qū)的病例距離各服務(wù)類型的門診交通時間均小于全人群且差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.001)。7.農(nóng)村地區(qū)病例相對城市(OR=1.99,95%CI=1.47-2.70)、農(nóng)民病例相對其他職業(yè)(OR=1.91,95%CI:1.30-2.80)、西部地區(qū)的病例相對中部地區(qū)(OR=1.56,95%CI:1.16-2.10)距離最近PEP門診的交通時間長。農(nóng)村地區(qū)病例相對城市(OR=1.94,95%CI=1.43-2.61)、農(nóng)民病例相對其他職業(yè)(OR=1.91,95%CI:1.30-2.79),西部地區(qū)的病例相對中部地區(qū)(OR=1.43,95%CI:1.06-1.93)距離最近可提供傷口處置的PEP門診交通時間長。農(nóng)村地區(qū)病例相對城市(OR=2.33,95%CI=1.73-3.15)、農(nóng)民病例相對其他職業(yè)(OR=1.81,95%CI:1.24-2.63)、西部地區(qū)的病例相對中部地區(qū)(OR=1.87,95%CI:1.37-2.53)距離最近可提供被動免疫制劑的PEP門診的交通時間長。結(jié)論:1.未進行完整且規(guī)范的PEP是狂犬病病例發(fā)病的主要原因,需加強狂犬病PEP臨床實踐的規(guī)范化,提高進行完整PEP的比例,尤其是男性和農(nóng)民;需加強犬類的管理和疫苗接種,同時增加狂犬病實驗室診斷的比例。2.居民對狂犬病PEP門診的地理可及性低于一般醫(yī)療點,需要提高狂犬病PEP相關(guān)衛(wèi)生資源的地理可及性�？袢EP門診的分布和地理可及性存在地區(qū)差異,應(yīng)適當(dāng)增加北方地區(qū)的門診數(shù)量,同時將西南地區(qū)的門診優(yōu)先考慮選址在交通便利的位置。3.病例距離各服務(wù)類型PEP門診地理可及性的差異與病例進行PEP各步驟的比例差異一致,可通過增加狂犬病PEP相關(guān)衛(wèi)生資源的地理可及性尤其是農(nóng)村地區(qū)來提高PEP處置的比例從而控制狂犬病疫情。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R512.99;R181.3
【圖文】：

個案調(diào)查中的基本信息與全國法定報告?zhèn)魅静蟾嫦到y(tǒng)中任一病例的基本信匹配失敗，則該病例為狂犬病疑似病例，其調(diào)查數(shù)據(jù)不納入本研究中。如圖 1-1 所示，將各省收集到的數(shù)據(jù)進行合并后導(dǎo)出 excel 格式數(shù)據(jù)集進行據(jù)清理，清理流程見圖 1-1。首先進行記錄查重，剔除 300 條重復(fù)記錄，然后除發(fā)病日期不在 2006 年 1 月 1 日至 2012 年 12 月 31 日期間的病例記錄 29，剩余 11902 條記錄。2006 年 1 月 1 日至 2012 年 12 月 31 日期間共有 1662臨床診斷和實驗室確診病例上報至全國法定報告?zhèn)魅静蟾嫦到y(tǒng)中，通過將這病例的基本信息與 11902 條個案調(diào)查記錄的病例基本信息進行匹配，若報告系中的病例與個案調(diào)查表所記錄的病例滿足以下任一條可確定其為同一病例，則配成功，否則匹配失敗：（1）姓名（包括其發(fā)音）、性別、年齡均相同；（2）名（包括其發(fā)音）相同、性別缺失、年齡相同、地址及發(fā)病時間相似；（3）姓（包括其發(fā)音）相同、性別缺失、年齡差小于 2 歲、地址及發(fā)病時間相似。最 10971 條個案調(diào)查匹配成功，931 條記錄未匹配成功并予以剔除。匹配成功的例個案調(diào)查記錄中病例缺失的人口學(xué)信息可根據(jù)其傳染病報告系統(tǒng)中報告卡行補充，其他缺失的信息則默認為“不詳”。同時數(shù)據(jù)進行邏輯核查：如接種

圖 2-1. 2010、2013、2015 年中國人口分布2.1.3 交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)從公開地圖（OSM，OpenStreetMap） 網(wǎng)站中下載 2014 年 1月 1 日 的 歷 史 交 通 路 網(wǎng) 數(shù) 據(jù) ， 下 載 網(wǎng) 址 ：http://download.geofabrik.de/asia/china.html#。原始文件為 osm.pbf 文件，使用osmconvert 軟件將 osm.pbf 文件轉(zhuǎn)換成 osm 文件。然后在 ArcGIS 工具箱中找到OSM Toolbox，使用里面的 Load OSM File 功能將 osm 文件轉(zhuǎn)換成矢量數(shù)據(jù)文件，最后得到三個矢量數(shù)據(jù)文件：點元素、線元素、面元素。再 ArcGIS 工具箱中找到 DataManagementTools，使用里面的 FeaturetoLine 的功能將面元素轉(zhuǎn)換成線元素，最后與之前的線元素通過 Analysis Tools 中 Overlay 里 Union 功能合并在一起最終形成交通路網(wǎng)的線元素 shp 文件如圖 2-2。

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本文編號：2727110