發(fā)布時間：2020-04-22 16:21

【摘要】：近期,在國外的多個研究中顯示艾滋病暴露前預防用藥(preexposure prophylaxis,PrEP)可以大幅度降低艾滋病感染風險。因此,本研究旨在評估在中國男性同性戀中開展PrEP的流行病學和經(jīng)濟學影響。我們建立了一個動力學倉室模型去模擬艾滋病在男同人群中的傳播以及病程進展,模擬時間段為2016-2025年,然后通過模型估算出不同艾滋病預防方案下的健康產(chǎn)出和成本效益。研究結果發(fā)現(xiàn)10年后,將20%的普通男同納入PrEP策略可以預防31,783例新發(fā)感染,占總新發(fā)感染數(shù)的21.7%,患病率會從2025年的9.2%降到8.0%;總共挽回293,717個QALYs,增量成本效用比為￥553,217/QALY。如果將策略的納入對象變成M-C-P(1.5-fold casual partners more than general)高危男同人群或者M-S-P(1.5-fold steady partners more than general)高危男同人群,那么每獲得一個QALY所需的成本分別會降到￥229,575和￥103,420。研究結論發(fā)現(xiàn)PrEP確實可以有效抑制艾滋病在男同人群的傳播,但如果針對人群為普通人群或者M-C-P人群所需的成本較大,并且會隨著策略覆蓋率的提高而提高,對M-S-P人群開展PrEP是符合經(jīng)濟效益評價的。
【圖文】：

圖 1 HIV 傳播模型結構1.4.2.3 公式建立與參數(shù)本模型通過構建男同人群間發(fā)生的同性行為去模擬 HIV 的傳播[32; 41-43]。假設 HIV 的傳播只發(fā)生在固定性關系或者偶然性關系中，，并對兩種性關系作以下定義：絕大多數(shù)的偶然性關系會在一個時間步（一個月）內(nèi)發(fā)生一次性行為后立

圖 3 2012-2025 年模型模擬的新發(fā)感染數(shù)校準模型之后，需要驗證模型的準確性。本研究用男同人群的 HIV 患病率作為驗證指標，如圖 4 所示�？梢钥闯瞿Ｐ洼敵龅� HIV 患病率與官方數(shù)據(jù)匹配度高，因此本模型的模擬效果較好。
【學位授予單位】：重慶醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R512.91;R181.3

【參考文獻】

相關博士學位論文 前1條

1 吳靜;構建動力學模型評價中國艾滋病防治效果[D];中國疾病預防控制中心;2014年

相關碩士學位論文 前1條

1 曾馨;我國西部地區(qū)HIV陰性MSM人群暴露前預防用藥預防HIV新發(fā)感染的有效性研究[D];重慶醫(yī)科大學;2016年

本文編號：2636697