本文關(guān)鍵詞：濱州市2005-2015年人間布魯氏菌病流行特征及預(yù)測(cè)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：研究目的1.描述濱州市布病的三間分布、疫情暴發(fā)及診斷情況,掌握該市目前布病流行狀況,為今后防控工作和制定防控策略提供理論依據(jù)。2.通過(guò)1：2匹配的病例對(duì)照研究探討布病的發(fā)病影響因素,為該病的預(yù)防控制提供理論依據(jù)。3.采用灰色模型理論GM(1,1),預(yù)測(cè)未來(lái)10年濱州市布病發(fā)病情況,為有關(guān)部門防控布病提供依據(jù)。資料來(lái)源與方法1資料來(lái)源1.1流行特征分析數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)疾病報(bào)告信息系統(tǒng),2005-2015年布病數(shù)據(jù)報(bào)告卡中按照現(xiàn)住址進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的所有病例；濱州市歷年人口數(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況,分別來(lái)源于濱州市統(tǒng)計(jì)年鑒和《2015年濱州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。1.2危險(xiǎn)因素研究選定濱州市2014-2015年度經(jīng)中國(guó)疾病報(bào)告信息系統(tǒng)報(bào)告的所有布病患者,開(kāi)展1：2匹配的病例對(duì)照研究。1.3發(fā)病預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)疾病報(bào)告信息系統(tǒng),2011-2015年濱州市布病報(bào)告病例數(shù)；人口資料來(lái)自于2011-2015年濱州市統(tǒng)計(jì)年鑒。2研究方法2.1流行特征分析采用SPSS 17.0軟件,對(duì)布病病例進(jìn)行三間分布、疫情暴發(fā)及診斷情況的描述與分析。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法主要包括χ2檢驗(yàn)、線性趨勢(shì)性檢驗(yàn),以P≤0.05來(lái)判定差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2.2危險(xiǎn)因素研究將流行病學(xué)調(diào)查表中預(yù)研究因素進(jìn)行量化后用Excel建立數(shù)據(jù)庫(kù),并經(jīng)統(tǒng)一編碼后錄入,采用SPSS17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。以各暴露因素為自變量,是否為病例為因變量,采用logistic回歸模型對(duì)各變量進(jìn)行單因素分析；再結(jié)合布病的生物學(xué)意義,利用逐步回歸法進(jìn)行多因素分析,計(jì)算各變量比值比(OR)及其95%CI。均以P≤0.05來(lái)判定差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2.3發(fā)病預(yù)測(cè)分析根據(jù)濱州市2011-2015年布病發(fā)病率建立GM(1：1)模型,利用Excel表格對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。研究結(jié)果1流行特征分析2005-2015年間濱州市共發(fā)生布病989例,年均發(fā)病率為2.40/10萬(wàn),發(fā)病率呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),年均增幅為53.50%。布病病例各月均有發(fā)生,但主要集中在4-7月份,占總病例數(shù)的44.89%(444/989)；發(fā)病峰值在5月份,占14.46%(143/989),但各年度發(fā)病高峰期所占比例有所不同,且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(χ2=19.90,P0.05)。全市各縣(區(qū))均有病例發(fā)生,波及87個(gè)鎮(zhèn)(街道)的575個(gè)村,發(fā)病居前五位的縣(區(qū))分別是無(wú)棣縣、惠民縣、沾化區(qū)、陽(yáng)信縣和鄒平縣,共計(jì)占83.42%(825/989)。男性病例居多,且性別分布有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=139.89,P0.05)；發(fā)病年齡在4個(gè)月-89歲,以31.70歲年齡段高發(fā),占84.33%(834/989)；2010年后高年齡組(60歲以上)發(fā)病所占比例呈逐年增多趨勢(shì)(線性趨勢(shì)χ2=17.71,P0.05)；職業(yè)分布以農(nóng)民為主,占總數(shù)的90.80%(898/989)。共暴發(fā)疫情7起,時(shí)間主要集中在2010年及以后。病例以本地醫(yī)療機(jī)構(gòu)上報(bào)為主,占63.50%(628/989)；主要報(bào)自綜合性醫(yī)院,占62.18%(615/989)；病例分型以實(shí)驗(yàn)室診斷為主,占89.59%(886/989)。2危險(xiǎn)因素研究經(jīng)單因素與多因素logistic回歸,職業(yè)(OR= 15.264, 95% CI=11.523-20.219),與動(dòng)物接觸(OR=5.898,95% CI=4.634-7.507),屠宰病畜肉或內(nèi)臟加工(OR=8.691,95% CI=4.973-15.187),給病畜接產(chǎn)、處理流產(chǎn)物(OR=6.047,95% CI=4.605-7.941),接觸牲畜時(shí)有外傷(OR=3.061, 95% CI=2.278-4.113)和接觸布病患者(OR=4.194,95% CI=2.686-6.547),對(duì)當(dāng)?shù)厝瞬疾〉母腥居薪y(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05),是布病發(fā)病的危險(xiǎn)因素；與動(dòng)物接觸時(shí)使用防護(hù)衣(OR=0.467,95% CI=0.352-0.618)和與動(dòng)物接觸后洗衣(OR=0.418, 95% CI=0.342-0.512)是其保護(hù)性因素。3發(fā)病預(yù)測(cè)分析模型的預(yù)測(cè)精度為“合格”,進(jìn)行外推預(yù)測(cè),得濱州市2016-2025年布病發(fā)病率分別為：10.83/10萬(wàn)；14.16/10萬(wàn)；18.53/10萬(wàn)；24.24/10萬(wàn)；31.73/10萬(wàn)；41.50/10萬(wàn)；54.30/10萬(wàn)；71.05/10萬(wàn)；92.97/10萬(wàn)和121.63/10萬(wàn)。結(jié)論濱州市布病發(fā)病率呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)且疫情波及范圍逐年擴(kuò)大；發(fā)病主要集中在4-7月份,提示該疾病的發(fā)生存在季節(jié)趨勢(shì)。人群分布情況來(lái)看：主要集中在男性、農(nóng)民、31-70歲年齡段高發(fā),近年來(lái)60歲以上人群所占比例呈逐年增多趨勢(shì),提示以上特征人群是今后濱州市布病主動(dòng)監(jiān)測(cè)工作的重點(diǎn)人群。2010年以后,人間布病疫情暴發(fā)起數(shù)、涉及病例數(shù)均明顯增加,提示在做好布病散發(fā)病例防控的基礎(chǔ)上要防止其傳播擴(kuò)散,控制疫情聚集、暴發(fā)。職業(yè),與動(dòng)物接觸,屠宰病畜肉或內(nèi)臟加工,給病畜接產(chǎn)、處理流產(chǎn)物,接觸牲畜時(shí)有外傷和接觸布病患者是布病發(fā)病的危險(xiǎn)因素；與動(dòng)物接觸時(shí)使用防護(hù)衣和與動(dòng)物接觸后洗衣是其保護(hù)性因素,為今后濱州市布病防控工作提供依據(jù)。通過(guò)疫情預(yù)測(cè),未來(lái)一段時(shí)期,濱州市布病疫情如無(wú)外來(lái)因素影響,將會(huì)呈現(xiàn)持續(xù)升高的態(tài)勢(shì)。
【關(guān)鍵詞】：布魯氏菌病 流行特征 影響因素 趨勢(shì)預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R516.7;R181.3
【目錄】：

• 中文摘要6-9
• 英文摘要9-13
• 符號(hào)說(shuō)明13-14
• 前言14-16
• 第一部分 濱州市2005-2015年人間布魯氏菌病流行特征分析16-28
• 一 研究目的、材料來(lái)源與方法16
• 二 結(jié)果與分析16-24
• 三 討論24-28
• 第二部分 布病人間感染相關(guān)危險(xiǎn)因素的病例對(duì)照研究28-35
• 一 研究目的、資料來(lái)源及方法28-30
• 二 結(jié)果與分析30-32
• 三 討論32-35
• 第三部分 濱州市布病疫情發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)35-41
• 一 GM(1,1)灰色模型預(yù)測(cè)方法概述及構(gòu)建35-36
• 二 研究目的、資料來(lái)源及方法36
• 三 結(jié)果與分析36-39
• 四 討論39-41
• 結(jié)論41-42
• 附件42-60
• 參考文獻(xiàn)60-66
• 致謝66-67
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄67-68
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表68

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本文編號(hào)：260659