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氣象要素的時(shí)空滯后性對(duì)山東省手足口病的影響

發(fā)布時(shí)間:2019-09-04 11:09
【摘要】:摘要:及時(shí)發(fā)現(xiàn)傳染病的影響因素異常是有效進(jìn)行傳染病防御的重要前提,可已有研究大多僅限于患病點(diǎn)位置上的相應(yīng)要素研究,對(duì)影響要素的時(shí)空滯后性很少涉及。 論文采用緩沖分析和奇異值分解(SVD, Singular Value Decomposition)方法探討山東省各縣的手足口病患病率與其周邊一定范圍內(nèi)的不同時(shí)段的氣象要素(平均風(fēng)速、平均相對(duì)濕度、降水量、平均氣溫、溫差)異常之間的關(guān)系。 論文采用空間掃描統(tǒng)計(jì)量原理探測(cè)2008年5-7月和9-10月期間山東省各縣是否存在時(shí)空熱點(diǎn)區(qū)域,采用EOF方法分析山東省各縣同期出現(xiàn)的手足口病的時(shí)空分布。采用緩沖區(qū)分析和SVD方法,基于山東省同期出現(xiàn)的手足口病病例數(shù),結(jié)合各縣幾何中心的緩沖區(qū)(緩沖區(qū)半徑為50公里、100公里、150公里、200公里)同周以及提前1到4周的縣域內(nèi)氣象要素?cái)?shù)據(jù),進(jìn)行發(fā)病率與氣象要素的相關(guān)性分析,并采用Wallace等提出的隨機(jī)試驗(yàn)方法對(duì)所得的結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),得出與山東省高發(fā)期的手足口病真正相關(guān)的氣象要素。 研究結(jié)果表明,山東省各縣手足口病高發(fā)期的患病率與其50公里緩沖圓的縣域提前2周的風(fēng)速存在正相關(guān)關(guān)系,與其200公里緩沖圓的縣域提前2周的相對(duì)濕度存在負(fù)相關(guān)關(guān)系;而山東省各縣50公里緩沖圓上的縣域內(nèi)提前兩周的風(fēng)速和山東省各縣提前一周的風(fēng)速存在正相關(guān)關(guān)系。因此,提前兩周的氣象要素異?梢宰鳛樘綔y(cè)患病高峰期時(shí)段傳染病異常的有效參考。圖27幅,表3個(gè),參考文獻(xiàn)80篇。
【圖文】:

分類匯總,求平均值,氣象數(shù)據(jù),菜單


圖2-12分類匯總的結(jié)果圖

分布情況,山東省,臺(tái)站,分布情況


的添加xy數(shù)據(jù),將站點(diǎn)的位置顯示到ArcMap地圖上,具體操作過程如圖2-13和圖2-14所示,山東省氣象臺(tái)站的分布如圖2-15所示。山東省氣象臺(tái)站在本文研究時(shí)段的周氣象數(shù)據(jù)平均值如圖2-16所示。kriging空間插值是以空間統(tǒng)計(jì)學(xué)作為理論基礎(chǔ),可以克服內(nèi)插中誤差難以分析的問題,能夠?qū)φ`差作逐點(diǎn)的理論估計(jì),不會(huì)產(chǎn)生回歸分析的邊界效應(yīng),插值精度較高,唯一性很強(qiáng),外推能力較強(qiáng)[39]。因此,本文選用ArcGIS中Spatial Analyst Tools工具對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行kriging空間插值,形成各縣的氣象資料。以周為尺度,得到所有縣的患病率、氣象數(shù)據(jù)的總體分布情況,,如表2-1所示。將全省氣象數(shù)據(jù)整理成同周以及提前1到4周,并以山東省各縣幾何中心為中心,半徑為50公里、100公里、150公里、200公里進(jìn)行緩沖圓上的縣域內(nèi)氣象要素(平均風(fēng)速、降水、平均溫度、溫差、平均相對(duì)濕度)的分布分析。為了減少氣象數(shù)據(jù)和疾病數(shù)據(jù)自身的波動(dòng)影響,在進(jìn)行SVD分析之前
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:R512.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2531722

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