【摘要】：基于2009年8月3日11月14日北京市甲型H1N1病例的陽性率抽樣數(shù)據(jù),計算得到了后驗精度估計.實驗結(jié)果表明,在置信水平1-α=0.95的條件下,北京市甲型H1N1陽性率抽樣檢測的絕對誤差均沒有超過0.1,處于可控水平.甲流疫情早期,抽樣檢測的相對誤差較大,37周以前的相對誤差大于0.5.隨著疫情發(fā)展,相對誤差逐步降低,估計結(jié)果趨于可靠,42周后的相對誤差小于0.2.最后,針對陽性病例樣本檢測的問題,提出了基于精度控制的最優(yōu)樣本量控制策略,探索了不同條件下邊際樣本量的變化規(guī)律,分析了陽性率與絕對誤差組合控制下的最優(yōu)樣本量估計.
[Abstract]:Based on the sampling data of the positive rate of A-H1N1 cases in Beijing on November 14, 2009, the posterior accuracy estimation was obtained. The experimental results show that under the condition of confidence level 1-偽 = 0.95, the absolute error of sampling detection of A-H1N1 positive rate in Beijing is not more than 0.1, which is at a controllable level. In the early stage of swine flu epidemic, the relative error of sampling detection was large, and the relative error before 37 weeks was more than 0.5. With the development of epidemic situation, the relative error decreases gradually, and the estimated results tend to be reliable, and the relative error after 42 weeks is less than 0.2. Finally, aiming at the problem of positive case sample detection, the optimal sample size control strategy based on precision control is proposed, and the variation law of marginal sample size under different conditions is explored. The optimal sample size estimation under the combined control of positive rate and absolute error is analyzed.
【作者單位】： 中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室;北京市疾病預(yù)防控制中心;
【基金】：國家自然科學基金(91024030,71025001,91224008,91324007)
【分類號】：O212.2;R511.7

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【共引文獻】

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