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合肥市瘧疾發(fā)病預(yù)測數(shù)學(xué)模型應(yīng)用及發(fā)病現(xiàn)況的流行病學(xué)研究

發(fā)布時間:2019-02-20 10:07
【摘要】:目的探討ARIMA模型及Markov模型預(yù)測合肥市瘧疾發(fā)病率的可行性,預(yù)測瘧疾發(fā)病趨勢,為全市的瘧疾防治工作提供科學(xué)依據(jù)。 方法采用SPSS13.0軟件對合肥市1991-2010年瘧疾逐月發(fā)病率建立ARIMA模型,利用2011年瘧疾月發(fā)病率對模型參數(shù)進行校正,從而預(yù)測2012年瘧疾月發(fā)病率;用Excel軟件對合肥市1990-2011年瘧疾發(fā)病率建立Markov模型,預(yù)測合肥市2012-2013年的瘧疾發(fā)病率。 結(jié)果模型ARIMA(1,1,1)(1,1,0)_12是合肥市瘧疾擬合的較優(yōu)模型,預(yù)測值與實際值基本吻合,且實際值均在預(yù)測值95%可信區(qū)間范圍內(nèi),其外推預(yù)測的平均相對誤差為2.57%;利用建成的Markov模型預(yù)測合肥市2012-2013年瘧疾發(fā)病率均在1/10萬-3.5/10萬之間,而2012年實際發(fā)病率為0/10萬,,預(yù)測結(jié)果與實際情況不符。 結(jié)論用時間序列模型對瘧疾發(fā)病情況的擬合結(jié)果滿意,預(yù)測效果良好,可用于預(yù)測未來瘧疾的變動趨勢,為瘧疾預(yù)防控制措施的制定提供重要依據(jù);而本研究中模擬的Markov模型不適合預(yù)測合肥市瘧疾的發(fā)病情況。 目的了解2005-2009年安徽省合肥市瘧疾的流行特點,為制定防控策略提供依據(jù)。 方法借助中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)收集瘧疾發(fā)病統(tǒng)計數(shù)據(jù),對合肥市2005-2009年發(fā)病資料進行描述性分析,借助合肥市統(tǒng)計信息公眾網(wǎng)收集氣象資料進行多元相關(guān)和多元逐步回歸分析合肥市本地發(fā)病與各種氣象因素之間的關(guān)系。 結(jié)果合肥市2005-2009年共報告瘧疾414例,年平均報告發(fā)病率為1.57/10萬,發(fā)病高峰為2007年,發(fā)病率為2.05/10萬;發(fā)病季節(jié)性特點顯著,時間主要集中在7-10月份,占66.91%;414例報告病例中男性293人,女性121人,男女年均發(fā)病率分別為2.39/10萬人和1.08/10萬人,其差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=11.504,P=0.001);發(fā)病以21-40歲人群病例數(shù)最多,占總病例數(shù)的37.68%;職業(yè)分布以農(nóng)民為主(23.9%);月均氣溫與瘧疾發(fā)病數(shù)呈強正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.734(P=0.000),相對濕度與瘧疾月均發(fā)病數(shù)呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.384(P=0.002),2個月之前的降雨量與瘧疾發(fā)病相關(guān),其相關(guān)系數(shù)為0.559(P=0.000)。 結(jié)論合肥市瘧疾的發(fā)生存在明顯的季節(jié)性和性別差異。在流行季節(jié)應(yīng)大力開展瘧疾防治知識宣傳,減少感染機會,控制瘧疾的發(fā)生和流行。
[Abstract]:Objective To study the feasibility of ARIMA model and Markov model to predict the incidence of malaria in Hefei. Methods The incidence of malaria in Hefei from 1991 to 2010 was established by using the SPSS13.0 software. The model parameters were corrected by the incidence of malaria in 2011, and the incidence of malaria in 2012 was predicted. The Markov model was established for the incidence of malaria in Hefei from 1990 to 2011 with Excel software. Model and prediction of the incidence of malaria in Hefei in 2012-2013 The result model ARIMA (1, 1, 1) (1, 1, 0) _ 12 is the better model of the malarial fitting in Hefei. The predicted value is in agreement with the actual value, and the actual value is within the 95% confidence interval of the predicted value, and the average relative error of the extrapolated prediction is 2. According to the established Markov model, the incidence of malaria in Hefei in 2012-2013 was between 1/ 10 and 3. 5/ 10, and the actual incidence in 2012 was 0/ 100,000, the results of the forecast and the actual situation Conclusion The time series model can be used to predict the change trend of malaria in the future and to develop the control measures for malaria prevention. The Markov model simulated in this study is not suitable for predicting the malaria in Hefei Objective To study the epidemic characteristics of malaria in Hefei, Anhui, from 2005 to 2009, and to develop the anti-malaria control system. The method provides the basis for the control strategy. According to the method, the disease incidence statistics of malaria are collected by means of the Chinese disease prevention and control information system, and the incidence of the disease in Hefei, 2005-2009 The data was analyzed by means of multi-correlation and multiple stepwise regression analysis of the meteorological data collected by the public network of Hefei Statistical Information. The results showed that 414 cases of malaria were reported in Hefei from 2005 to 2009. The annual average incidence of malaria was 1. 57/ 100 000. The incidence peak was 2007. The incidence rate was 2.05/ 1 million. The seasonal characteristics of the disease were significant, the time was mainly in July to October, accounting for 66. 91%, and 414 cases of the reported cases were male There were 293 people and 121 women. The average annual incidence of male and female was 2.39/ 100,000 and 1.08/ 100,000 respectively. The difference was of statistical significance (Sup2 = 11. 504, P = 0.001); the number of cases in the 21-40 year-old group was the largest, accounting for 37. 68% of the total number of cases; the occupational distribution was dominated by the farmers (23. 9%); the monthly average temperature The correlation coefficient was 0.734 (P = 0.000), and the relative correlation coefficient was 0.384 (P = 0.002). The correlation coefficient was 0. 5. 59 (P = 0.000). Conclusion The occurrence of malaria in Hefei There are obvious seasonal and gender differences. In the epidemic season, the prevention and control knowledge of malaria should be carried out to reduce the infection.
【學(xué)位授予單位】:安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:R531.3

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本文編號:2427078

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