【摘要】：目的 (1)深入了解2008-2011年昆明市流行性感冒(簡稱流感)流行特征,掌握其流行趨勢。 (2)根據(jù)流感流行特征分析結果,建立昆明市流感ARIMA預測模型,預測未來流感樣病例(Influenza like illness,簡稱ILI)的發(fā)病趨勢。 (3)應用Serfling回歸模型估計昆明市2008～2012年流感超額死亡情況,為科學防控疫情、制定疫苗接種策略提供依據(jù)。 研究方法 (1)對2008～2011年昆明市3家流感監(jiān)測哨點醫(yī)院ILI及病原學監(jiān)測數(shù)據(jù)進行回顧性分析。 (2)利用昆明市哨點醫(yī)院2008年1月～2011年12月各周次ILI占門診就診百分比(簡稱ILI%)報告資料建立ARIMA模型,用2012年數(shù)據(jù)來評估模型的預測效果。 (3)使用昆明市2008-2012年根本死因為全死因(AC)、呼吸循環(huán)系統(tǒng)疾病(RC)和肺炎流感(PI)三類死亡數(shù)據(jù),分全年齡組、65、65年齡組,分別擬合Serfling回歸模型,估計昆明市不同時間、不同年齡段的流感超額死亡數(shù)和超額死亡率。 (4)使用SPSS17.0統(tǒng)計軟件包進行統(tǒng)計分析,包括χ2檢驗、正態(tài)性檢驗、相關分析、時間序列預測分析。Serfling回歸模型的建立使用SAS9.1統(tǒng)計軟件完成。 結果 (1)2008-2011年,昆明市年平均ILI%為3.20%；ILI構成以小年齡組人群為主,構成比隨著年齡的增加而逐漸降低(χ2=246.592,P0.0001)；甲型H1N1流感大流行期間(2009年6月～2010年8月)的ILI%明顯高于非大流行期間(2008年1月～2009年5月；2010年9月～2011年12月,χ2=688.95,P0.0001),且流感大流行時,小年齡組人群的ILI%高峰出現(xiàn)時間明顯早于大年齡組人群。4年時間里累計檢測了6095份標本,結果有480份病毒分離陽性；大流行期間的病毒陽性分離率明顯高于非大流行期間,小年齡組人群的采樣數(shù)及病毒分離陽性數(shù)要高于大年齡組人群,昆明市ILI%的基線值為4.24%。 (2)2008-2011年昆明市流感流行大致呈11月-次年3月,7-9月的雙峰型,對ILI%建立季節(jié)性模型ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)52,模型的殘差為白噪聲序列,對2009～2011年的數(shù)據(jù)進行回代考核,2009年全年的相對誤差為15.26%,2010年為11.68%,2011年為12.12%,對2012年數(shù)據(jù)作前瞻性考核,全年的相對誤差為17.57%。 (3)昆明市2008～2012年使用AC估計的平均每年流感超額死亡數(shù)為1581人(95%CI:582-3103),平均超額死亡率為25.6/10萬(95%CI：9.7/10萬-50.6/10萬)；使用RC估計的平均每年流感超額死亡數(shù)為1120人(95%CI：303-2215),超額死亡率為18.1/10萬人年(95%CI：5.0/10萬～36.0/10萬)；使用PI估計的平均每年流感超額死亡數(shù)為116人(95%CI：52-206),超額死亡率為1.9/10萬人年(95%CI：0.9/10萬-3.4/10萬)。 結論 (1)2008-2011年昆明市流感監(jiān)測哨點醫(yī)院的ILI數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了典型流感流行特點：即通常情況下表現(xiàn)為流感的季節(jié)性、局部流行,當病毒抗原發(fā)生突變出現(xiàn)新亞型時則引起大流行。兒童、青少年是甲型H1N1流感的易感人群。 (2)利用ARIMA模型(1,0,0)×(1,1,0)52對昆明市ILI變化情況進行預測,其預測結果經(jīng)過回代考核,相對誤差較小,預測值均在可信區(qū)間內(nèi),該模型能較好應用于昆明市ILI預測預警,為科學防控疫情提供依據(jù)。 (3)Serfling可較好的應用于昆明市流感疾病負擔的研究,昆明市每年的流感超額死亡估計超過1000人,其中65歲以上人群占85%以上,提示老年人群為流感疫苗接種的重點人群。
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【學位授予單位】：昆明醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R511.7

【參考文獻】

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本文編號：2378176